تغییرات غلظت گازهای گلخانهای دی‌اکسید کربن و متان در ارتباط با متغیرهای محیطی در ایران
Publish place: Iranian Journal of Applied Ecology Isfahan University Of Technology، Vol: 6، Issue: 4
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 323
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAE-6-4_005
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1399
Abstract:
تغییر اقلیم و گرمایش جهانی به‌‌دلیل افزایش میزان گازهای گلخانهای باعث به‌‌وجود آمدن نگرانی‌‌های گسترده‌‌ای در جوامع ملی و بین‌المللی شده‌‌اند. دی‌اکسید کربن و متان به‌‌عنوان مهمترین گازهای گلخانهای بوده که مسئول بیش از 80 درصد گرمایش جهانی ناشی از انتشار گازهای گلخانهای هستند. در مطالعه حاضر با استفاده از داده‌‌های سطح 2 ماهواره GOSAT، محصولات MOD13Q1 و MOD11C3 ماهواره مودیس و پارامترهای اقلیمی سازمان هواشناسی با استفاده از روش رگرسیون خطی چند متغیره به دو شیوه هم‌زمان و گام به گام به بررسی ارتباط غلظت گازهای گلخانهای دی‌اکسید کربن و متان با متغیرهای NDVI، LST، دما، رطوبت و ارتفاع در سطح ایران پرداخته شد. مطابق با نتایج، ارتباط منفی بین گازهای دی‌اکسید کربن و متان با متغیرهای NDVI، HUM، HIG و ارتباط مثبت با متغیرهای LST و TEM در فصول مختلف سال 2013 مشاهده شد. این روابط بیان می‌‌کنند که با افزایش رطوبت، ارتفاع و شاخص نرمال شده اختلاف پوشش گیاهی و کاهش دمای هوا غلظت گازهای دی‌اکسید کربن و متان جو کاهش پیدا می‌‌کند. با توجه به نتایج، پوشش گیاهی در فصل بهار مهمترین عامل در تغییرات گاز دی‌اکسید کربن و متان است در صورتی که در سایر فصول سال پارامترهای اقلیمی نقش پررنگ‌‌تری در ارتباط با این گازها نشان می‌‌دهد.
Keywords:
Climate Change , CO2 and CH4 , GOSAT , Remote Sensing observation. , تغییر اقلیم , دی‌اکسید کربن متان GOSAT , مشاهدات ماهواره‌‌ای
Authors
سید محسن موسوی
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده منابع طبیعی
سامره فلاحتکار
دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده منابع طبیعی
منوچهر فرج زاده اصل
دانشکده علوم انسانی، گروه سنجش از دور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :