ارزیابی تنوع گونه‌های گیاهی زیراشکوب بین گروه‌های اکولوژیک در ارتباط با برخی از عوامل محیطی در جنگل‌های شهرستان باغملک
Publish place: Iranian Journal of Applied Ecology Isfahan University Of Technology، Vol: 7، Issue: 2
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 230
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAE-7-2_001
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1399
Abstract:
این مطالعه با هدف بررسی تنوع گونهای گیاهی بین گروه های اکولوژیک در رابطه با عوامل محیطی انجام شد. منطقه ای به مساحت 216 هکتار در جنوب شرقی شهرستان باغملک انتخاب و در آن 70 قطعه نمونه 20×20 متر به‌روش تصادفی- سیستماتیک پیاده شد. در هر قطعه نمونه، مشخصه های خاک و عوامل فیزیوگرافی ثبت شد. ترکیب پوشش علفی در چهار قطعه نمونه 1×1 متر در اطراف مرکز هر قطعه نمونه اصلی برداشت شد. براساس تجزیه و تحلیل خوش های و تحلیل تطبیقی متعارف سه گروه بوم شناختی تشخیص داده شد.نتایج نشان داد که اسیدیته، نیتروژن، ظرفیت تبادل کاتیونی، درصد ماده آلی و درصد رس مهم‌ترین خصوصیات در تشکیل گروه اول با گونه های شاخص Agropyrom trichophorum، Hordeum bulbosum و Aegilops triuncialis بودند. گروه دوم با گونه های شاخصBromus tectorum، Salvia macrosiphon و Bromus danthonia با رس، کربن آلی، پتاسیم، فسفر و نیتروژن همبستگی داشت. گروه سوم با گونه های شاخص haussknechtii Artemisia، Astragalus gossypinus، persica Phlomisو Artemisia aucheri با مشخصه های ارتفاع از سطح دریا، درصد شن، وزن مخصوص ظاهری و شوری همبستگی نشان داد. نتایج نشان داد که تنوع گونهای به‌طور معنی‌داری بین گروه‌ها تفاوت داشت و در گروه اول بیشترین و در گروه سوم کمترین مقدار را داشت. یافته های این تحقیق می تواند برای ارزیابی بهتر تنوع گونهای و مدیریت تنوع زیستی استفاده شود.
Keywords:
plant species diversity , ordination , richness , Khuzestan , گونه‌های گیاهی , رسته‌بندی , غنا , خوزستان
Authors
سینا عطارروشن
Islamic Azad university
مهدی حیدری
Dept. of forest sci., Faculty of Agric., Ilam Univ., Ilam Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :