اندازهگیری غلظت نیترات و ارزیابی ریسک سلامتی در اسفناج و شاهی آبیاری شده با فاضلاب خام شهری
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 331
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NUMS-6-2_001
تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1399
Abstract:
مقدمه
پژوهش حاضر با هدف بررسی تأثیر غلظتهای مختلف فاضلاب خام شهری بر تجمع نیترات سبزیجات برگی برای اولین بار در محیط آزمایشگاهی انجام گرفت.
مواد و روشها
بذر سبزیجات برگی شامل شاهی (Lepidium sativum) و بذر اسفناج (Spinacea oleracea) کشت و به صورت 4 تیمار: T1 (آبیاری فقط با آب چاه "تیمار شاهد")، T2 (آبیاری با فاضلاب خام به صورت یکبار در هفته)، T3 (آبیاری با فاضلاب خام به صورت دو بار در هفته) و T4 (آبیاری فقط با فاضلاب خام) آبیاری شد. آزمایش در سه تکرار انجام پذیرفت و مقدار نیترات در قسمتهای خوراکی هر یک از نمونهها با دستگاه اسپکتروفتومتر مدل JENWAY در طول موج 400 نانومتر اندازهگیری شد. برای مقایسه میانگین غلظت نیترات در نمونهها از آزمون تحلیل واریانس دو طرفه در سطح 5 درصد و نرمافزار SPSS استفاده گردید. نتایج با رهنمودهای WHO مقایسه گردید.
یافتهها
اثر تیمارهای مختلف فاضلاب بر میزان نیترات تجمع یافته در سبزیجات برگی معنیدار بود. بیشترین تجمع نیترات در T4 (آبیاری فقط با فاضلاب خام) مشاهده شد. میزان نیترات تجمع یافته در تیمارهای مختلف سبزیجات در دامنه مجاز گزارش شده توسط سازمان بهداشت جهانی و پایینتر از حد آستانه سمیت (0/05>P) بود. همچنین غلظت نیترات در تیمارهای مختلف اسفناج نسبت به تیمار مشابه شاهی بیشتر بود (0/05>P).
نتیجهگیری
میزان تجمع نیترات در دو خانواده سبزیجات برگی متفاوت است. همچنین آبیاری با فاضلاب خام شهری از لحاظ کیفی غلظت نیترات اندام هوایی سبزیجات برگی مورد مطالعه را افزایش میدهد. بنابراین توجه خاص مسئولین امر و اقدامات احتیاطی بیشتر به منظور کاهش اثرات سوء ضروری است.
Keywords:
Authors
نیره السادات حسینی
Islamic Azad University Hamedan
مهرداد چراغی
Islamic Azad University Hamedan
هاجر مریخ پور
Sayyed Jamaleddin Asadabadi University
بهاره لرستانی
Islamic Azad University Hamedan
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :