سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

رتبه بندی شیوه های زمان بندی طرح های قیمت گذاری تراکم ترافیک در کلانشهرهای توریستی (مطالعه موردی: شهر مشهد)

Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 340

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_URBS-9-33_003

Index date: 22 February 2021

رتبه بندی شیوه های زمان بندی طرح های قیمت گذاری تراکم ترافیک در کلانشهرهای توریستی (مطالعه موردی: شهر مشهد) abstract

در اجرای سیاست قیمت­گذاری تراکم ترافیک در کلانشهرها، نحوه تغییرات نرخ عوارض نسبت به زمان اهمیت زیادی دارد و در میزان کارایی طرح قیمت­گذاری تراکم ترافیک و بازدارندگی آن در میزان استفاده از خودروهای شخصی مؤثر است. بنابراین انتخاب مناسب­ترین شیوه برای زمان­بندی طرح­های قیمت­گذاری تراکم ترافیک نیازمند تحلیل و بررسی دقیق شیوه­های مختلف زمان­بندی و ارزیابی آنها با توجه به ویژگی­های ترافیکی و اجتماعی شهر مورد نظر است. در کلانشهرهای توریستی به دلیل حضور گردشگران، حجم سفرهای با اهداف تفریحی و خرید در این کلانشهرها بیشتر از سایر شهرهاست. از طرفی بخش زیادی از رانندگان نیز با مسیر آشنایی نداشته و موجب متفاوت شدن الگوی سفرهای درون­شهری در این کلانشهرها با سایر شهرها می­شوند. به همین دلیل، انتخاب شیوه مناسب زمان­بندی طرح­های قیمت­گذاری تراکم ترافیک در کلانشهرهای توریستی اهمیت بیشتری می­یابد. در این تحقیق، سه شیوه زمان­بندی عوارض ثابت، عوارض زمان­بندی شده و عوارض هوشمند برای زمان­بندی طرح­های قیمت­گذاری تراکم ترافیک در کلانشهرهای توریستی انتخاب شده و با استفاده از روش تحلیل شبکه­ای (ANP) و براساس مقایسات زوجی و نظرات کارشناسان رتبه­بندی شدند. براساس نتایج، شیوه عوارض زمان­بندی شده برای طرح­های قیمت­گذاری تراکم ترافیک با وزن نرمال 49/0 در رتبه نخست و شیوه­های عوارض ثابت و عوارض هوشمند به ترتیب با وزن­های نرمال 26/0 و 25/0 در رتبه­های دوم و سوم قرار گرفتند. مؤثرترین شاخص­های این ارزیابی به ترتیب شاخص­های کاهش زمان سفر، افزایش استفاده از حمل­ونقل عمومی، کاهش تردد خودروهای تک­سرنشین، افزایش سرعت عملکردی و کاهش تصادفات با عابرپیاده، موتور و دوچرخه سواران شناخته شدند. استفاده از نتایج این تحقیق در سیاست­گذاری­های مدیریت شهری موجب بهینه­سازی سیاست قیمت­گذاری تراکم ترافیک در کلانشهرهای توریستی مانند شهر مشهد شده و اثرگذاری این سیاست در کاهش تراکم ترافیک و مشکلات ناشی از آن را افزایش می­دهد.

رتبه بندی شیوه های زمان بندی طرح های قیمت گذاری تراکم ترافیک در کلانشهرهای توریستی (مطالعه موردی: شهر مشهد) Keywords:

کنترل تراکم ترافیک , قیمت گذاری تراکم ترافیک , گردشگری , فرآیند تحلیل شبکه ای

رتبه بندی شیوه های زمان بندی طرح های قیمت گذاری تراکم ترافیک در کلانشهرهای توریستی (مطالعه موردی: شهر مشهد) authors

مسعود کدخدایی

دانشجوی دکتری مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

روزبه شاد

استادیار گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
- Ahmadi Azari, K., Arintono, S., Hamid, H., Davoodi, S. ...
- Amirgholy, M., Rezaeestakhruie, H., Poorzahedy, H. (2015). “Multi-objective cordon ...
- Bandeira, J., Coelho, M., Pimental, M., Khattak, A. (2012). ...
- Bojian, Z., Bliemer, M., Yang, H., He, J. (2015). ...
- Carey, M., Srinvasan, A. (1993). “Externalities, average and marginal ...
- Coria, J., Bonilla, J., Grundstrom, M., Pleijel, H. (2015). ...
- Daganzo, C. F., Lehe, L. J. (2015). “Distance-dependent congestion ...
- Deputy of studies and planning of Mashhad municipality. (2018). ...
- Dong, J., Lu, C., Erdogan, S., Mahmassani, H. S. ...
- FHWA, (2009). Transit and congestion pricing: A primer, U.S. ...
- Ganji Zahraei, H. (2018). “The Monte Carlo method in ...
- Ghazaei, M., Pakshir, A., Lotfi, S., Soltani, A., Goli, ...
- Ghodsipoor, H. (2016). Analytical hierarchy process (AHP), Amirkabir University ...
- Hu, S., Saleh, W. (2005). “Impacts of Congestion Charging ...
- Kadkhodaei, M., Shad, R. (2017). “Analysis and evaluation of ...
- Kadkhodaei, M., Shad, R. (2018). “Analysis and Evaluation of ...
- Lara, M., Palma, A., Kilani, M., Piperno, S. (2013). ...
- Litman, T. (2006). “London congestion pricing _ implications for ...
- Mirbaha, B., Saffarzadeh, M., Seyed-Abrishami, S. E., Sherafati, S. ...
- Mirbaha, B., Sherafatipoor, S., Mahpoor, A. (2016). “Congestion pricing ...
- News Site of “Ilna”. (2018). “82 percent of passengers ...
 https://www.ilna.ir/بخش-استان-ها-15/607231-وارد-درصد-مسافران-به-مشهد-با-خودروی-شخصی  [in Persian] ...
- News Site of “Mashhad fowri”. (2017). “Mashhad in the ...
http://www.mashhadfori.com/detail/65903/ مشهد-در-تسخیر-خودرو-های-تک-سرنشین [in Persian] ...
- News Site of “Voice of Iran”. (2018). “The arrival ...
http://sedayiran.com/fa/news/182720/ورود-7-میلیون-نفر-به-مشهد-در-نوروز-97  [in Persian] ...
- Rostami, H., Ataeian, H. (2006). “Mechanized control of traffic ...
- Saffarzadeh, M., Rasooli, A. (2015). “Optimal management of traffic ...
- Saghaei, M., Javanbakht, Z. (2013). “An analysis of the ...
- Saghaei, M. (2014). “Strategic Analysis of Welfare Areas of ...
- Sajjadi, S.A., Biglari, H., Mazloomshahri, S.B., Shakeri, H. (2016). ...
- Sayyad, S., Saffarzadeh, M. (2013). “Investigating the effective parameters ...
- Shad, R., Kadkhodaei, M., Kadkhodaei, M. (2017). “The role ...
- Transportation Research Board. (2000). Highway Capacity Manual (HCM), Published ...
- Yang, H., Huang, H. (1999). “Carpooling and congestion pricing ...
- Zebardast, E. (2010). “Application of Analytical Network Process (ANP)”, ...
- Zhang, X., Yang, H. (2004). “The optimal cordon-based network ...
نمایش کامل مراجع