مطالعه الگوی برنامه‌سازی مطلوب در رادیو جاده با بهره‌گیری از ظرفیت فناوری‌های نوین رسانه‌ای
Publish place: Communicatin Research، Vol: 27، Issue: 102
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 252
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CRIRIB-27-102_001
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1399
Abstract:
رادیو به‌عنوان اصلی‌ترین رسانه خودرو می‌تواند با اطلاع‌رسانی ترافیکی و گردشگری، برنامه‌های سرگرم‌کننده و آموزشی، علاوه بر توسعه گردشگری، در فرهنگ‌سازی و کاهش سوانح جاده‌ای ایفای نقش کند. پژوهش حاضر با هدف گونه‌شناسی رادیو جاده، دستیابی به شیوه‌های مطلوب تولید برنامه و شناخت ظرفیت رسانه‌های نوین برای راه‌اندازی رادیو جاده در ایران انجام شده است. این پژوهش، بر مبنای نظریه استفاده و رضامندی، همچنین قابلیت‌های محیطی، با روش مطالعه موردی انجام پذیرفته است. حجم نمونه را که به‌صورت هدفمند انتخاب شده، 7 نمونه رادیو جاده در مناطق مختلف جهان (امریکا، روسیه، افریقای جنوبی، امارات متحده عربی و کانادا) در برمی‌گیرد که بر اساس مقوله‌های مستخرج از مطالعات اسنادی و مبانی نظری مورد تحلیل قرار گرفته‌اند. نتایج نشان می‌دهد که رادیو جاده، دارای انواع موسیقایی، آموزشی، مجله‌ای و چندرسانه‌ای است و طراحی مطلوب برنامه رادیویی، قابلیت‌های محیطی جاده (جغرافیا، طبیعت، جاذبه‌های طبیعی، رویدادهای فرهنگی و اجتماعی، اماکن تفریحی) و وضعیت ترافیکی و زیست‌محیطی در این زمینه بسیار حایز اهمیت است. فناوری‌های نوین رسانه‌ای امکان ارائه خدمات مکان‌محور را فراهم ساخته‌اند و به همین سبب، راه‌اندازی رادیو جاده در ایران در راه‌های اصلی کشور با توجه به ظرفیت رادیوهای استانی و با بهره‌گیری از ظرفیت برنامه‌های کاربردی گوشی هوشمند امکان‌پذیر است.
Keywords:
Authors
محمد اخگری
دکترای عرفان، استادیار دانشکده رادیو و تلویزیون، دانشگاه صداوسیما، تهران، ایران
عاطفه خداداد
کارشناسی ارشد تهیهکنندگی رادیو، دانشگاه صداوسیما، تهران، ایران
ویدا همراز
دکترای تاریخ، استادیار دانشکده رادیو و تلویزیون، دانشگاه صداوسیما، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :