بررسی تطبیقی الگوی خطر و الگوی حسابداری با استفاده از منحنی مشخصۀ عملکرد سیستم (ROC) برای پیشبینی ورشکستگی
Publish place: Journal of Asset Management and Financing، Vol: 6، Issue: 4
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 240
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_AMF-6-4_008
Index date: 1 March 2021
بررسی تطبیقی الگوی خطر و الگوی حسابداری با استفاده از منحنی مشخصۀ عملکرد سیستم (ROC) برای پیشبینی ورشکستگی abstract
پیشبینی ورشکستگی بنگاههای اقتصادی یکی از شاخههای رشتۀ مالی است که در دو دهۀ اخیر توجه بیشتری به آن شده است؛ بهگونهای که الگوهای ورشکستگی توسعهیافته و متغیرهای محیط کلان اقتصادی و شرایط بازار را به همراه متغیرهای حسابداری در بر میگیرد. از آنجا که در ایران از رویکرد حسابداری استفادۀ بیشتری شده است، مقایسۀ رویکردهای مختلف اهمیت دارد. هدف اصلی پژوهش، بررسی الگوی خطر کمپبل و همکاران (2008) در محیط اقتصادی ایران و مقایسۀ آن با الگوی حسابداری متشکل از متغیرهای الگوی اُلسون (1980) و الگوی خطر شاموی (2001) در بُعد صحت پیشبینی ورشکستگی است. در این پژوهش از دادههای 241 شرکت پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران بین1382 تا 1394 استفاده شده است. برای تخمین الگوها از روش رگرسیون لجستیک و برای مقایسۀ قدرت الگوها در پیشبینی ورشکستگی از روش تحلیل منحنی مشخصۀ عملکرد سیستم (ROC) استفاده شد. نتایج نشان میدهد الگوی خطر کمپبل و همکاران (2008) بهطور معناداری، ورشکستگی شرکتهای غیرمالی را پیشبینی میکند و دقت آن بیشتر از الگوی حسابداری اُلسون (1980) در پیشبینی ورشکستگی است؛ اما تفاوت آن با الگوی شاموی (2001) در بُعد دقت معنادار نشد.
بررسی تطبیقی الگوی خطر و الگوی حسابداری با استفاده از منحنی مشخصۀ عملکرد سیستم (ROC) برای پیشبینی ورشکستگی Keywords:
بررسی تطبیقی الگوی خطر و الگوی حسابداری با استفاده از منحنی مشخصۀ عملکرد سیستم (ROC) برای پیشبینی ورشکستگی authors
نازنین صالحی
کارشناس ارشد حسابداری، گروه حسابداری، دانشکده حسابداری مدیریت دانشگاه آزاد مبارکه، اصفهان، ایران
هادی امیری
استادیار گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :