پیشبینی بلند مدت حجم آورد در حوزه آبریز دز
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,555
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INCWR02_162
تاریخ نمایه سازی: 14 خرداد 1390
Abstract:
پیش بینی میشود کشورمان در سال 2025 جزو مناطق دارای کمبود مزمن آب باشد. این امر لزوم مدیریت صحیح منابع آب و کاهش اثرات ناشی از خشکسالی را بیش از پیش روشن مینماید. از این رو میتوان گفت پرداختن به مقولهی پیش- بینیهای هیدرولوژیکی به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای مدیریت بلند مدت منابع آب میبایست جزو اولویتهای تحقیقاتی و اجرایی کشور در نظر گرفته شود. رودخانه دز به عنوان یکی از مهمترین رودخانههای کشور، نه تنها باعث رشد اقتصادی و کشاورزی مناطق اطراف خود بوده، بلکه به عنوان یکی از قطبهای تولید انرژی برقابی از مناطق استراتژیک کشور محسوب میشود. بنابراین هرگونه تغییرات در جریان آب این رودخانه به شدت مورد توجه مسئولان بخش آب و انرژی کشور میباشد. این مقاله با مروری بر روند توسعه مدل پیشبینی حجم آورد فصلی رودخانه دز، به ارائه نتایج بدست آمده پرداخته و با بررسی کمبودهای موجود در این حوزه آبریز، پیشنهاداتی جهت بهبود نتایج بدست آمده در مطالعات آتی ارائه مینماید. نتایج نشان میدهد که متغیر سطح برف جهت بالابردن دقت معادلات پیش بینی در این حوزه مناسب نمیباشد. به علاوه با توجه به نقص دادههای مربوط به خصوصیات برف (مثلاًارتفاع، چگالی و آب معادل برف) در این حوزه مدلسازی به کمک اطلاعات بارندگی و شاخصهای اقلیمی دوربردNAO ،PDO ،SOIو شاخصهایNinoمناسبترین نتایج حاصل شدهاست. میانگین قدر مطلق خطای مدل توسعه داده شده در دوره کالیبراسیون 18 درصد و در دوره صحت سنجی 34 درصد میباشد. به منظور بهبود دقت پیشبینی، تکمیل دادههای مربوط به خصوصیات برف در سالهای آتی و نیز به کارگیری اطلاعات اقیانوسی- جوی مناطق موثر در فرایند بارش نظیر تغییرات دمای سطح آب در پهنه های آبی مجاور ضروری به نظر میرسد
Keywords:
Authors
محمود عظیمی
کارشناس ارشد عمران آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
فاطمه گلپایگانی
کارشناس ارشد منابع آب، دفتر مطالعات آب و محیط زیست دانشگاه صنعتی شریف
مریم عمادزاده
کارشناس ارشد منابع آب، دفتر مطالعات آب و محیط زیست دانشگاه صنعتی شریف
مسعود تجریشی
دانشیار گروه مهندسی آب و محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :