مدلسازی پیشروی آب شور با استفاده از مدلSUTRAو شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,533
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
INCWR02_177
Index date: 4 June 2011
مدلسازی پیشروی آب شور با استفاده از مدلSUTRAو شبکه عصبی مصنوعی abstract
از هر 10 نفر مردم جهان 6 نفر در فاصلهی 60 کیلومتری و 8 نفر در فاصلهی 100 کیلومتری از سواحل زندگی میکنند .استفاده بیش از حد از سفره آب زیرزمینی واقع در این سواحل، یکی از مشکلات عمومی موجود در اینگونه مناطق می باشد.در آبخوانهای ساحلی، کاهش سطح آب زیرزمینی و لذا کاهش شیب آب از خشکی به سمت دریا، موجب پیشروی آب شور دریا به سمت آبخوان ساحلی شده و در نتیجهی تداخل آب شور دریا با آب ساحلی، کیفیت آب زیرزمینی تخریب میشود. این در حالی است که سفرههای ساحلی یکی از منابع مهم آبی محسوب میشوند . آبخوان دریاکنار واقع در استان مازندران نیز از جمله سفرههای ساحلی است که چنانچه بهرهبرداری از آن بصورت صحیح انجام نشود، میتواند در آینده دچار مشکل پیشروی آب شور دریا شود. در این تحقیق با استفاده از مدلSUTRA و شبکه عصبی مصنوعی، وضعیت فعلی و پتانسیل پیشرفت آب شور در آبخوان ساحلی دریاکنار بررسی شده است. یک مدل دوبعدی در جهت قائم برای منطقه تهیه گردید و نتایج مدلSUTRA با دادههای موجود مقایسه گردید. ضریب همبستگی و جذر میانگین مربعات خطا در مرحله تنظیم مدل 0/9728 , 1/678 بدست آمد.سپس با استفاده از نتایج مدلSUTRAقابلیت شبکه عصبی مصنوعی در شبیهسازی سطح تداخل مورد ارزیابی قرار گرفت
مدلسازی پیشروی آب شور با استفاده از مدلSUTRAو شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
مدلسازی پیشروی آب شور با استفاده از مدلSUTRAو شبکه عصبی مصنوعی authors
مهدی سلامی
کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی، شرکت توسعه منابع آب و خاک سیستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :