بررسی صفات مورفولوژیکی تعدادی از ژنوتیپهای بومی زیتون (Olea europaea L.) در استان کرمانشاه
Publish place: Journal of horticulture science، Vol: 32، Issue: 3
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 308
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JHSUM-32-3_005
Index date: 3 March 2021
بررسی صفات مورفولوژیکی تعدادی از ژنوتیپهای بومی زیتون (Olea europaea L.) در استان کرمانشاه abstract
ایران یکی از خاستگاههای زیتون در جهان است و تنوع قابل ملاحظهای در بین اکوتیپهای آن از شمال تا جنوب کشور وجود دارد. در این آزمایش ژنوتیپهای بومی زیتون موجود در کرمانشاه طی سالهای 1385-1383 بررسی شدند. این ژنوتیپها از شش منطقه استان کرمانشاه تهیه و از نظر صفات مورفولوژی و میزان روغن براساس توصیه IOOC4 مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که تنوع قابل توجهای در بین ژنوتیپهای مورد مطالعه وجود دارد این تنوع هم بین مناطق و هم بین ژنوتیپهای داخل یک منطقه مشاهد شد. همبستگی مثبت و معنیداری بین وزن میوه با عرض برگ، وزن هسته و درصد گوشت مشاهده شد و همچنین همبستگی مثبت و معنیداری بین درصد روغن در مادهتر با طول میانگره و عرض برگ مشاهده گردید. تجزیه خوشهای، ژنوتیپها را براساس صفات مورفولوژیک در چهار دسته کلی تقسیمبندی کرد. این تقسیمبندی تا حدود زیادی توانست ژنوتیپهای که در یک منطقه هستند در دستههای مشابه قرار دهد که این امر نشاندهنده آن است که علاوه بر تنوعی که بین این مناطق وجود دارد داخل یک منطقه نیز تنوع قابل توجهی وجود دارد. بهطور کلی میتوان نتیجه گرفت که ژنوتیپهای استان کرمانشاه تنوع زیادی دارند و صفات مورد مطالعه نیز با وزن میوه و درصد روغن همبستگی خوبی دارند و میتوان به نحو شایسته از این ژنوتیپها و صفات در برنامههای اصلاحی استفاده کرد.
بررسی صفات مورفولوژیکی تعدادی از ژنوتیپهای بومی زیتون (Olea europaea L.) در استان کرمانشاه Keywords:
بررسی صفات مورفولوژیکی تعدادی از ژنوتیپهای بومی زیتون (Olea europaea L.) در استان کرمانشاه authors
رحمت اله غلامی
سازمان تحقیقات ، آموزش و ترویج کشاورزی
علی اصغر زینانلو
سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج
فردین قنبری
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خرمآباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :