ارائه الگوریتم مسیریابی در شبکه VANET با رویکرد پیش بینی مسیر حرکت نقاط

اینترنت آینده نه تنها شامل شبکه ای گسترده از میلیون ها دستگاه محاسباتی و نرم افزارهاست، بلکه میلیون ها دستگاه شخصی، سنسورهای مدرن و محرک ها، روبات ها و میلیاردها اشیا پیشرفته، هوشمند و دیجیتالی را نیز شامل می شود. گسترش سریع و در حال تحول اینترنت اشیا قطعا یک ایده استراتژیک و بسیار تاثیرگذار بوده و در این میان یکی از تاثیرگذارترین بخش ها در اینترنت اشیا، حمل و نقل هوشمند۱است که شبکه های ادهاک خودرویی۲به عنوان یکی از شاخه های مهم آنتلاش می کند تا امنیت۵ حمل و نقل در آینده را به شکلی مدرن با بهره گیری از علوم نوین، به بالاترین حد ممکن برساند. اما در این میان، چالش های متعددی تا تحقق این مهم وجود دارد. کشف توپولوژی و مسیریابی بسته های داده بین وسایل نقلیه همواره یکی از مهم ترین چالش های پیش روی پژوهشگران بوده است. در این پژوهش الگوریتم جدیدی در شاخه پروتکل های مسیریابی Proactive، برای کشف توپولوژی به منظور مسیریابی داده ها در شبکه های ادهاک خودرویی ارائه شده است. این الگوریتم از رویکردی نو به نام خود پیش بینی و خود ارزیابی استفاده می کند. در این الگوریتم، هر خودرو موقعیت های آینده خود را پیش بینی و آن ها را برای همسایگانش در قالب یک پیام Beacon ارسال می کند و سپس پیش بینی های خود را تحلیل خواهد کرد. در شبیه سازی های صورت گرفته توسط نرم افزار شبیه ساز MATLAB ۲۰۱۹a مشخص شد که این الگوریتم با کاهش ۶,۱ برابری سربار ارتباطی شبکه ناشی از کشف توپولوژی در مقایسه با ارسال پریودیک پیام Beacon استاندارد، نرخ تحویل بسته متوسط ۹۰ درصدی و تاخیر انتشار۱.۲* ۱۰−۴ ثانیه همراه بوده است.

Keywords:

شبکه های ادهاک خودروییVANET , Adaptive Beaconing , V۲V , کنترل ازدحام