حسابان مالیاوین در استنباط آماری فازی: کران پایین کرامر-رائو برای متغیر‌های تصادفی فازی

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 320

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMOR-5-2_001

تاریخ نمایه سازی: 24 اسفند 1399

Abstract:

کران پایین کرامر-رائو با استفاده از انتگرال‌گیری جزءبه‌جزء و نامساوی کوشی شوارتز به دست می‌آید. انتگرال‌گیری جزءبه‌جزء در حسابان مالیاوین در این مطالعه نقش خواهد داشت. تخمین نقطه‌ای در آمار و احتمالات بسیار حیاتی است و طیف گسترده‌ای از کاربردها را دارد. مشکل تخمین نقطه‌ای بسیار حیاتی است و طیف گسترده‌ای از کاربردها دارد. هنگامی که با برخی مفاهیم مانند متغیرهای تصادفی مقابله می‌کنیم، پارامترهای موردنظر و برآورد‌ها ممکن است غیردقیق مشاهده شوند. بنابراین، نظریه‌ی مجموعه‌های فازی در شکل‌دادن چنین شرایطی اهمیت دارد. با استفاده از نظریه‌ی‌ مجموعه‌ی فازی، متغیر تصادفی با مقدار فازی و فرایند تصادفی فازی را تعریف می‌کنیم. به‌منظور مطالعه خاصیت‌های مجانبی مدل آماری برای متغیرهای تصادفی فازی، از مشتق مالیاوین و انتگرال اسکورهود استفاده می‌کنیم. چگونگی استفاده از امیدهای شرطی عبارات معین، برای به‌دست آوردن کران‌های پایین کرامر-رائو برای متغیرهای تصادفی با مقادیر فازی، که نیازی به بیان صریح تابع احتمالی نداشته باشند، را نشان می‌دهیم. به‌عنوان مثال، نمونه‌ای تصادفی فازی به‌اندازه nرا که به‌وسیله متغیرهای تصادفی توزیع نرمال مستقل با پارامتر فازی ایجاد شده است، موردبررسی قرار می‌دهیم.

Authors

حسین جعفری

گروه ریاضی، دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار، چابهار، ایران.

محمد جواد عبادی

گروه ریاضی، دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار، چابهار، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Akbari, M. G., & Rezaei, A. (2007). An uniformly minimum ...
  • Akbari, M.G., & Khanjari Sadegh, M. (2012). Estimators based on ...
  • Buckley, J. J. (2005). Fuzzy probabilities: new approach and applications ...
  • Buckley, J. J. (2006). Fuzzy probability and statistics (pp. 223-234). ...
  • Corcuera, J. M., & Kohatsu-Higa, A. (2011). Statistical inference and ...
  • Ebadi, M. J., Suleiman, M., Ismail, F. B., Ahmadian, A., ...
  • Farahani, H., Ebadi, M.J., & Jafari, H. (2019). Finding inverse ...
  • Gobet, E. (2001). Local asymptotic mixed normality property for elliptic ...
  • Itô, K. (1951). Multiple wiener integral. Journal of the mathematical ...
  • Jafari, H., Paripour, M., & Farahani, H. (2018). Fuzzy Malliavin ...
  • Kumar Das, S., & Mandal, T. (2017). A new model ...
  • Montazeri, F. Z. (2019). The survey of data envelopment analysis ...
  • Nualart, D. (2006). The Malliavin calculus and related topics (Vol. ...
  • Sanz-Solé, M. (2005). Malliavin calculus with applications to stochastic partial ...
  • Taghi-Nezhad, N., & Taleshian, F. (2018). A solution approach for ...
  • Torabi, H. (2006). Cramér-Rao lower bound for fuzzy-valued random variables. Austrian ...
  • Viertl, R. (2006). Univariate statistical analysis with fuzzy data. Computational statistics ...
  • نمایش کامل مراجع