رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده با استفاده از تحلیل پوششی داده ها با در نظر گرفتن دوره های زمانی متعدد

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 320

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMOR-5-1_006

تاریخ نمایه سازی: 24 اسفند 1399

Abstract:

تحلیل پوششی داده ها (DEA)  تکنیکی برای ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده متجانس است. در این روش، عدد کارایی برای هر واحد، از مقایسه ی عملکرد هر واحد تصمیم گیرنده (DMU) با عملکرد بقیه واحدها به دست می آید. عدد کارایی مذکور به عنوان معیاری برای رتبه بندی واحدها قابل استفاده است. در بسیاری از موارد تعداد قابل توجهی از واحدها کارا شده و لذا، کارایی حاصل از مدل های کلاسیک DEA نمی تواند معیار مناسبی برای رتبه بندی دقیق DMU ها باشد. در این پژوهش، روشی برای رتبه بندی DMU ها با استفاده از کارایی آن ها در دوره های زمانی متعدد ارائه می شود، به صورتی که سه نوع مجموعه امکان تولید معرفی می شود و متناظر با هر مجموعه، یک عدد کارایی برای هر DMU به دست می آید. سپس، سه مقدار کارایی منتج از سه روش مذکور، با استفاده از روش آنتروپی شانون با یکدیگر ترکیب شده و یک معیار کارایی کلی برای هر واحد تعریف می کنند. این معیار در نهایت به عنوان شاخص اصلی برای رتبه بندی واحدها در نظر گرفته می شود.

Authors

رضا مداحی

گروه ریاضی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.

حمیدرضا یزدانی

گروه ریاضی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Amani, N., & Bagherzadeh, V. H. (2018). Efficiency evaluation of ...
  • Jahangiri, A. (2019). Application of data envelopment analysis technique in ...
  • Khanmohamadi, M., & Heydari, H. (2018). Evaluation of efficiency and ...
  • Shafiee, M. (2017). Bank branches efficiency assessment using dynamic data ...
  • Tavakoli, M. M., & Shirooye zad, H. (2016). Proposing a ...
  • Adler, N., & Volta, N. (2019). Ranking methods within data ...
  • Aldamak, A., & Zolfaghari, S. (2017). Review of efficiency ranking ...
  • Andersen, P., & Petersen, N. C. (1993). A procedure for ...
  • Aparicio, J., Ortiz, L., Pastor, J. T., & Zabala-Iturriagagoitia, J. ...
  • Avkiran, N. K., & Morita, H. (2010). Predicting Japanese bank ...
  • Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984). ...
  • Bolouri, M. E., Ziari, S., & Ebrahimnejad, A. (2020). New ...
  • Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984). Preface to topics ...
  • Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring ...
  • Esmailian, G., Jafari, M. R., Jafari Eskandari, M., & Tavakkoli-Moghaddam, ...
  • Ghiyasi, M., & Zhu, N. (2020). An inverse semi-oriented radial ...
  • Izadikhah, M., & Saen, R. F. (2019). Ranking sustainable suppliers ...
  • Kao, C., & Liu, S. T. (2020). A slacks-based measure ...
  • Malhotra, D. K., Malhotra, R., & Nydick, R. (2020). Evaluating ...
  • Mariana, L., & Harun, H. (2020). Analysis of the efficiency ...
  • Ray, S. C. (2007). Are some Indian banks too large? ...
  • Si, Q., & Ma, Z. (2019). DEA cross-efficiency ranking method ...
  • Soleimani-Chamkhorami, K., Hosseinzadeh Lotfi, F., Jahanshahloo, G., & Rostamy-Malkhalifeh, M. ...
  • Soleimani-Damaneh, M., & Zarepisheh, M. (2009). Shannon’s entropy for combining ...
  • Tanwar, J., Seth, H., Vaish, A. K., & Rao, N. ...
  • نمایش کامل مراجع