کاربردهای پیشرفته رایانش ابری در تحلیل و پردازش داده های بزرگ

پیشرفت ها در فناوری های سنسور ، اینترنت اشیا، شبکه های اجتماعی، ارتباطات بی سیم و مجموعه عظیمی از داده های این سال ها، همه کمک کرده اند تا زمینه های جدیدی از Big Data در این مقاله بحث شود. این یک حقیقت است که داده هایی که مورد استفاده ی فرآیندهای خیلی بزرگ می باشند برای انتقال به هر جایی خیلی بزرگ هستند، بنابراین این درست است که برنامه تحلیل نیازمند جابجایی است نه داده ها، که خواهیم گفت می توان از امکانات برنامه نویسی متن باز در این زمینه چون Hadoop سود جست. در حوزه سلامت نیز به محاسبات خیلی کارای مقیاس پذیر و قدرتمند و زیرساخت ذخیره حجیم برای پردازش، ذخیره و تحلیل (آنلاین و آفلاین) بلادرنگ سنسورهای داده با استفاده از الگوریتم های پیچیده جهت استخراج مقادیر موردنیاز از پایگاه داده نیاز است که با ارائه مدلی کاراتر از پایگاه داده های رابطه ای موجود که مبتنی بر پایگاه داده NoSql است ذخیره و بازیابی داده های بزرگ با زیرساخت رایانش ابری را مهیا می سازیم. علاوه بر این ما سعی خواهیم کرد کارکردی ازBig Data و Cloud Computing را با هدف آزمایش ویژگی های آنها ترکیب کنیم و همچنین مزایای مرتبط در مباحث امنیتی و ارتباطی تجمیع شان را کشف کنیم.

کاربردهای پیشرفته رایانش ابری در تحلیل و پردازش داده های بزرگ Keywords:

رایانش ابری , داده های بزرگ , داده های سلامت , NoSql , MapReduce