ماشین بردار پشتیبان SVM و کاربرد آن در ارزیابی عملکرد مدل در تشخیص آلودگی
Publish place: 19th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 511
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC19_028
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1399
Abstract:
سیستم توزیع آب آشامیدنی یک سیستم پیچیده و یکپارچه است که به عنوان آخرین مرحله در ارائه آب آشامیدنی به مصرفکننده عمل میکند. سیستمهای توزیع آب باید برای برآورده شدن اهداف متعدد و متناسب با اهداف کمی هیدرلیکی و مسائل کیفی مرتبط با آب طراحی شده باشند. مسائل امنیتی در سیستمهای توزیع آب آشامیدنی به علت آسیب پذیر بودن ذاتی این سیستمها به حوادث آگاهانه یا غیر آگاهانه تزریق آلودگی، به عنوان یک مشکل جدی شناخته شده است. تزریق آلودگی در شبکه میتواند منجر به تلفات شدید انسانی و اختلالات شدید اقتصادی و اجتماعی شود. در این مقاله با استفاده از آنالیز سیگنال متغیر کیفی کلر در مدل EPANET، نحوه تشخیص آلودگی و میزان موفقیت مدل در تشخیص آلودگی با توجه به شرایط هیدرولیکی بیان گردیده است. مدل در مدت زمان 8065 ساعت (یکسال) تحلیل گردیده و تغییرات زمانی اختلاف کلر در مدل با تزریق آلودگی و مدل بدون تزریق آلودگی در گره پایش بدست آمده است. هرچقدر تغییرات اختلاف کلر ناشی از وجود آلودگی از تغییرات اختلاف کلر ناشی از مصارف گرهی بیشتر باشد مدل در تشخیص آلودگی موفقتر عمل میکند که این امر به مکان گره پایش وابسته است. نتایج نشان میدهد هرچقد گره پایش به محل تزریق آلودگی نزدیک تر باشد مدل در تشخیص آلودگی موفقتر عمل میکند. در بررسی عملکرد مدل از ماشین بردار پشتیبانی svm بهره گرفته شده است.
Keywords:
Authors
امیرپویا فخرائی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست-دانشگاه شهید بهشتی، تهران-
جعفر یزدی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی منابع آب، دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست -دانشگاه شهیدبهشتی، تهران
محمد شاه سوندی
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست - دانشگاه شهید بهشتی، تهران