Some similarity measures of spherical fuzzy sets based on the Euclidean distance and their application in medical diagnosis
Publish place: Journal of Fuzzy Extension & Applications، Vol: 1، Issue: 3
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 241
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFEA-1-3_007
تاریخ نمایه سازی: 15 فروردین 1400
Abstract:
Similarity measure is an important tool in multiple criteria decision-making problems, which can be used to measure the difference between the alternatives. In this paper, some new similarity measures of Spherical Fuzzy Sets (SFS) are defined based on the Euclidean distance measure and the proposed similarity measures satisfy the axiom of the similarity measure. Furthermore, we apply the proposed similarity measures to medical diagnosis decision making problem; the numerical example is used to illustrate the feasibility and effectiveness of the proposed similarity measures of SFS, which are then compared to other existing similarity measures.
Keywords:
Authors
Princy Rayappan
Department of Mathematics, Research Scholar, Nirmala College for Women, Coimbatore, Tamilnadu, India.
Mohana Krishnaswamy
Department of Mathematics, Research Scholar, Nirmala College for Women, Coimbatore, Tamilnadu, India.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :