طراحی کنترل کننده برای پایداری شبکه و تقسیم بار بهینه در شبکه های جزیره ای با حضور منابع تجدیدپذیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک

در شبکه های جزیه ای شامل نیروگاه های تجدیدپذیر به علت کاهش اینرسی شبکه، کنترل نوسانات فرکانس از اهمیت ویژه ای برخوردار است. به علت غیر قابل پیش بینی بودن و همچنین نوسانات انرژی باد و همچنین ذات این نیروگاه های بدی، جایگزینی نیروگاه های مرسوم دارای ژنراتور سنکرون با نیروگاه های بادی معمولاً نوسانات فرکانس را افزایش می دهد و پایداری شبکه های الکتریکی را نضعیف می کنند. در این مقاله کنترل کننده ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک طراحی می شود که رفتار دینامیکی مجموعه توربین های بادی و نیروگاه بخار را بهبود داده و علاوه بر آن تقسیم بار را نیز بصورت بهینه انجام می دهد. از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب پارامترهای مناسب کنترل کننده پایدارساز سیستم قدرت استفاده شده است. هدف این الگوریتم، کاهش زمان نشست و همچنین کاهش مقدار برآمدگی می باشد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد کنترل کننده ای طراحی شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک، کارایی بیشتری نسبت به PSS معمولی دارد و پایداری نسبی سیستم را افزایش می دهد.

Keywords:

پایدار شبکه , شبکه جزیره ای , الگوریتم ژنتیک