سموم به عنوان سلاح‌های زیستی؛ رویکرد متن‌کاوی ادبیات زیست‌پزشکی
Publish place: Journal of Police Medicine، Vol: 7، Issue: 1
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 290
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TEB-7-1_008
تاریخ نمایه سازی: 17 فروردین 1400
Abstract:
اهداف: بیوتروریسم حمله حساب‌شده‌ای است که منجر به ایجاد بیماری یا مرگ در انسان، با استفاده از ویروس‌ها، باکتری‌ها یا مواد سمی می‌شود. در سال‌های اخیر، به دلیل افزایش رکورد مقالات آنلاین موجود در پایگاه‌های اطلاعاتی، به کاربرد متن‌کاوی و استراتژی‌های استخراج اطلاعات از مقالات زیست‌پزشکی، توجه بسیاری شده است. هدف از این مطالعه، بررسی اهمیت سموم به عنوان سلاح‌های زیستی با جستجو در متون پزشکی و پایگاه‌های اطلاعاتی پزشکی بود.
اطلاعات و روش‌ها: این پژوهش متن‌کاوی و بررسی داده‌ای در سال ۱۳۹۶-۱۳۹۵ انجام شد. به منظور خوشه‌بندی نتایج جستجوی کلیدواژه‌های اختصاصی در شبکه و به‌خصوص پایگاه‌های اطلاعاتی پزشکی از نرم‌افزار آنلاین Carrot ۲ استفاده شد. در زمان جستجوی کلیدواژه‌ها، موتور جستجوگر بر PubMed و نوع خوشه‌بندی بر اساس K-means تنظیم شد و در پایان نتایج به‌صورت نمودارهای حبابی مورد بررسی قرار گرفت.
یافته‌ها: بیشترین رکورد نوروتوکسین‌ها مربوط به تترودوتوکسین با مجموع رکورد ۱۸۹۷۰، بیشترین رکورد سایتوتوکسین‌ها مربوط به پرتوسیس‌توکسین با مجموع رکورد ۱۴۳۹۰ و بیشترین رکورد سایتوتوکسین‌های خطرناک پوستی مربوط به زیرالنون با مجموع رکورد ۲۶۵۶ بود.
نتیجه‌گیری: اولویت‌های حوزه پیگیری بیوتروریسم و سلاح های زیستی، تشخیص زودرس، سلامت عمومی و کنترل این عوامل است؛ درنتیجه سیاست‌گذاری‌های خرد و کلان می‌بایست معطوف به این زمینه‌ها شود.
Keywords:
Authors
رضا معظمیانفر
۱Department of Nano Technology, Advance Sciences & Technology Faculty, Pharmaceutical Sciences Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
حمیده روحانینژاد
Institute of Biotechnology & Bioscience, Malek-Ashtar University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :