پیش بینی نوسانات سطح ایستابی با استفاده از مدل سری زمانی هوشمند مطالعه موردی: دشت دهگلان
Publish place: 4th Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,466
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM04_158
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390
Abstract:
پیش بینی عمق سطح آب زیرزمینی و براورد نوسانات آن یکی از اقدامات لازم در جهت برنامه ریزی های جامع مدیریتی در رابطه با منابع آب زیرزمینی می باشد با توجه به روابط غیرخطی و پیچیده حاکم بر جریان آب های زیرزمینی طراحی مدلی دقیق و در عین حال ساده ضرورتی اجتناب ناپذیر در جهت پیش بینی رفتار منابع آب زیرزمینی محسوب می گردد برای این منظور هدف ازاین تحقیق بسط مدل شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر سری زمانی جهت پیش بینی نوسانات سطح ایستابی سیستم منابع آب زیرزمینی دشت دهگلان می باشد دراین تحقیق 5 مدل دینامیکی یک مدل دینامیکی یک فاکتوره، سه مدل دینامیکی دو فاکتوره، یک مدل دینامیکی سه فاکتوره طراحی گردید. شبکه ها از نوع پرسپترون چند لایه بوده و از قانون یادگیری پس انتشار خطا برای بازیابی ارتباط غیرخطی بین سطح ایستابی ماههای قبل و سطح ایستابی ماههای اتی استفاده گردید.
Keywords:
Authors
مرضیه ابراهیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه کردستان
پرویز فتحی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه کردستان
صبری محمودی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :