بررسی آشکارسازی و بهینه سازی تشخیص صرع بر اساس سیگنال های EEG
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 443
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMESCONF01_046
تاریخ نمایه سازی: 19 فروردین 1400
Abstract:
صرع یک بیماری عصبی است که به عنوان "فعالیت بیش ازحد کنترل نشده از یک بخش یا کل بخشهای سیستم عصبی مرکزی" مشخص میشود که میتواند در زندگی افراد تاثیراتی از جمله مرگ داشته باشد. به همین علت، تحقیقات قابل توجهی در زمینه شناسایی صرع به محض وقوع آن، صورت می گیرد، به طوری که اثرات و عواقب آن را بتوان فورا کاهش داد. در این مقاله، الگوریتم تشخیص حمله صرعی مبتنی بر انرژی، بر روی سیگنالهای الکتروانسفالوگرافی توصیف و اجرا شده است.از آنجا که این تکنیک شامل پارامترهای مختلفی است که به طور قابل توجهی بر عملکرد تشخیص اثر میگذارد، ما از الگوریتم های ژنتیکی برای بهینه سازی این پارامترها جهت بهبود دقت تشخیص استفاده خواهیم کرد. در این مقاله، تنظیمات الگوریتم ژنتیک، از جمله توابع کدگذاری و تابع ارزیاب را توصیف میکنیم. در نهایت، الگوریتم پیاده سازی شده با پارامترهای بهینه، ارزیابی میشود. نتایج متنوعی به دست آمده که تقریبا دقت کاملی برای برخی از بیماران با نرخ پایین مثبت کاذب وجود دارد، اما در تشخیص حملات سایر بیماران، ناموفق بوده است. بنابراین محدودیتهای تشخیص حمله صرعی مبتنی بر انرژی، مورد بحث قرار گرفته است و راه حلهایی برای این مسائل پیشنهاد شده است.
Keywords:
Authors
سمانه فرنیان
کارشناس رشته مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی سهند