پیش بینی خشکسالی توسط تکنیک تولید داده های مصنوعی
Publish place: 4th Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,343
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM04_325
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390
Abstract:
بروز خشکسالی و ترسالی با همه پیامدهایی که دارند یک پدیده تکراری و طبیعی در اکوسیستم محیط محسوب می شود دراین تحقیق به منظور پیش بینی خشکسالی ها و شدت آن برای آینده در بخشی از غرب حوضه آبریز دریاچه ارومیه واقع در استان آذربایجان غربی اقدام به تولید داده های مصنوعی بارندگی توسط روش اتورگرسیو مرتبه اول AR1 به تعداد 1000 نمونه آماری کردیم با استفاده از نتایج بدست امده از داده های تولید شده در روش AR1 به بررسی وضعیت خشکسالی توسط سه شاخص خشکسالی PNPI, RAI, DM در آینده پرداختیم با مقایسه متوسط نتایج بدست امده از این شاخص ها برای دوره آماری 36 ساله مشخص شد که در ایستگاه های منتخب ما در یک دوره 36 آینده میانگین شدت خشکسالی افزایش خواهد یافت اما همچنان این مناطق با خشکسالی متوسط رو برو خواهند بود.
Keywords:
Authors
مهدی خوشبخت
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه ارومیه
مجید منتصری
استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :