براورد ناپارامتری توزیع بارشهای ماهانه به منظور تشکیل سریهای زمانی شاخص بارش استاندارد شده و ارزیابی خشکسالی
Publish place: 4th Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,404
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM04_354
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390
Abstract:
شاخص بارش استاندارد شده SPI که با استفاده از امار بارش ماهانه و در مقیاسهای زمانی مختلف محاسبه می شود کاربرد گسترده ای در مطالعات مرتبط با خشکسالی دارد اولین گام در محاسبه شاخص بارش استاندارد شده براورد توزیعی است که داده های بارش از آن پیروی می کنند این توزیع معمولا توزیعی پارامتری در نظر گرفته می شود هرچند توزیع های پارامتری به دلیل در نظر گرفتن شکلی پیش فرض برای تابع چگالی احتمال داده ها ممکن است رفتار تصادفی داده های مشاهده شده را به خوبی توصیف ننماید دراین مقاله از توابع چگالی احتمال ناپارامتری که بهدلیل در نظر نگرفتن هر نوع پیش فرض در خصوص شکل توزیع به نحو بهتری توصیف کننده رفتار متغیرهای تصادفی می باشند در محاسبه SPI استفاده شده است در روش ارائه شده دراین مقاله برخلاف روش پارامتری براورد SPI امکان ناایستا فرض کردن سری زمانی بارش و همچنیندر نظر گرفتن ساختار وابستگی مارکف برای سری زمانی وجود دارد.
Keywords:
Authors
افشین اشرف زاده
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :