شناسایی عامل بیماری پژمردگی گوجه‌فرنگی و کنترل آن با استفاده از باکتریهای آنتاگونیست در استان آذربایجان شرقی
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 317
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEB-9-1_004
تاریخ نمایه سازی: 23 فروردین 1400
Abstract:
یکی از عوامل محدود کننده تولید گوجه‌فرنگی در دنیا بیماری پژمردگی باکتریایی با عامل Ralstonia solanacearum است. با توجه به اهمیت این بیماری در گوجه‌فرنگی، استفاده از عوامل کنترل زیستی می‌تواند یک راهکار مؤثر در کاهش خسارت این بیماری باشد. در این پژوهش نمونه های گیاهی مشکوک به بیماری پژمردگی باکتریایی گوجه فرنگی، در سال 1394 از مناطق مختلف استان آذربایجان شرقی جمع آوری شد. جداسازی باکتری از طریق شناسایی آن با آزمون‌های بیوشیمیایی و فیزیولوژیکی صورت پذیرفت. در بررسیهای ژنوتیپی با جفت آغازگرهای ناحیه 16sRNA به نام PS96I و PS96H قطعه ای به اندازه 148 جفت باز همچنین با جفت آغازگرهای F 759 و F 760 قطعه ای به اندازه 280 جفت باز با PCR تکثیر شد. بر اساس مجموع بررسیهای فنوتیپی و ژنوتیپی جدایههای مورد بررسی از بیماری پژمردگی گوجه‌فرنگی به عنوان بیوار ІІ از R. solanacearum شناسایی شدند. به منظور کنترل زیستی باکتری مذکور تعداد 15 جدایه باکتری از خاک ناحیه ریزوسفر بوتههای سالم، با استفاده از آزمون رقیق‌سازی جداسازی شد. اثر آنتاگونیستی این جدایهها بر اساس توانایی آنها در جلوگیری از رشد پاتوژن با استفاده از آزمون تشکیل هاله بازدارنده مورد بررسی قرار گرفت. از بین جدایههای مورد بررسی، سه جدایه به عنوان نماینده انتخاب و ویژگیهای فنوتیپی و ژنوتیپی آنها تعیین گردید. بر این اساس جدایه ka1 به‌عنوان Bacillus subtilis، جدایه ka2 و Ka3 به‌عنوان Pseudomonas fluorescens شناسایی شدند.
Keywords:
Authors
احمد اشرفی
MSc. of Plant Pathology, Department, Faculty of Agriculture, Malekan Branch, Islamic Azad University
مهرداد صالح زاده
Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, University of Shiraz, Iran
نبی خضری نژاد
Plant Pathology Department, Faculty of Agriculture, Malekan Branch, Islamic Azad University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :