ارزیابی خشکسالی جریان رودخانه مبتنی بر رویکرد سطح آستانه با استفاده از داده جریان دائمی در زیرحوضه آبریز بیابان لوت
Publish place: Journal of Natural Environmental Hazards، Vol: 9، Issue: 25
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 284
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNEH-9-25_002
تاریخ نمایه سازی: 23 فروردین 1400
Abstract:
خشکسالی، از مخاطرات طبیعی اساسی بهویژه در مناطق خشک ونیمهخشک شناخته شده است که مسائل قابل ملاحظهای در رابطه با مدیریت منابع آب دارد. شناسایی، پایش و بررسی مشخصههای خشکسالیها، برای برنامهریزی و مدیریت منابع آب بسیار مهم است. این پژوهش متمرکز بر بررسی خشکسالی آب شناختی با استفاده از رویکرد سطح آستانه متغیر در زیر حوضه آبریز کویر لوت میباشد. این رویکرد، با استفاده از دادههای 10-روزه جریان در رودخانه نساء برای دورة آبی 58-1357 تا 92-1391 اجرا شده است. رویدادهای خشکسالی مستقل به وسیله ادغام رویدادهای وابسته با رویکرد معیار داخلی شناسایی و مشخصههای آنها شامل آغاز، پایان و دوام بررسی شده است. علاوه بر آن، شدت خشکسالیهای مستقل با استفاده از شاخص شدت خشکسالی ردهبندی شده است. نتایج این بررسی نشان داد که رژیم آبدهی رودخانه نساء بیشتر درگیر خشکسالیهای طولانی مدت و شدید بوده است. رویدادهای خشکسالی مستقل طولانی مدت و با شدت فرین در رژیم آبی رودخانه مذکور بر دهة آخر متمرکز هستند. پیشنهاد میشود در پژوهشهای آتی اثر روشهای مختلف در ادغام رویدادهای وابسته خشکسالی با روش مبتنی بر حجم و زمان میان رویدادی (معیار داخلی) مقایسه شود.
Keywords:
Authors
حمید نظری پور
استادیار، گروه محیط زیست، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان و استادیار گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه سیستان و بلوچستان.
مهدی صداقت
استادیار، گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نور، تهران
محمدرضا پودینه
استادیار، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
امیرحسین حلبیان
دانشیار، گروه جغرافیا، دانشگاه پیام نور، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :