بررسی دقت شبکه عصبی مصنوعی در براورد تبخیر و تعرق مرجع و ضریب طشتک تبخیر در مقایسه با روش های براورد ضریب طشتک
Publish place: 4th Iran Water Resources Management Conference
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,346
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
WRM04_480
Index date: 22 June 2011
بررسی دقت شبکه عصبی مصنوعی در براورد تبخیر و تعرق مرجع و ضریب طشتک تبخیر در مقایسه با روش های براورد ضریب طشتک abstract
با توجه به اهمیت تبخیر و تعرق در مدیریت منابع آب و برنامه ریزی آبیاری براورد درست و دقیق میزان تبخیر و تعرق بسیار مهم و ضروری است برای تعیین تبخیر و تعرق از سطوح گیاهی مرجع از روابط تجربی و طشتک تبخیر استفاده می شود از طرفی استفاده از شبکه های عصبی در طی دو دهه اخیر بسیار مورد توجه محققان و صنعت گران قرارگرفته است علت این امر برسادگی کاربرد آنها بازدهی این روشها در مدلسازی فرایندهایی است که رفتاری به شدت غیرخطی دارند در این تحقیق تبخیر و تعرق گیاه مرجع با استفاده ازداده های طشتک تبخیر و روابط تعیین ضریب طشتک و شبکه عصبی مصنوعی براورد گردید که با توجه به نتایج بدست آمده از این بررسی شبکه عصبی در براورد ضریب طشتک دقت چندانی نداشته است ولی دقت در براورد میزان تبخیر و تعرق دقت بسیار بالایی داشته است.
بررسی دقت شبکه عصبی مصنوعی در براورد تبخیر و تعرق مرجع و ضریب طشتک تبخیر در مقایسه با روش های براورد ضریب طشتک Keywords:
بررسی دقت شبکه عصبی مصنوعی در براورد تبخیر و تعرق مرجع و ضریب طشتک تبخیر در مقایسه با روش های براورد ضریب طشتک authors
مریم احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه رازی کرمانشاه
بهمن فرهادی بانسوله
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه رازی کرمانشاه
مینو نظیفی نائینی
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :