ردیابی نقطۀ بیشینۀ توان سیستم‌های خورشیدی با استفاده از الگوریتم بهبودیافتۀ گرده‌افشانی گل‌ها
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 395
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_ISEE-12-1_004
Index date: 13 April 2021
ردیابی نقطۀ بیشینۀ توان سیستم‌های خورشیدی با استفاده از الگوریتم بهبودیافتۀ گرده‌افشانی گل‌ها abstract
در سال‌های اخیر استفاده از سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر رشد چشگیری داشته است که در این میان به سیستم‌های فتوولتائیک توجه زیادی شده است. سلول خورشیدی عنصر سازندۀ سیستم فتوولتائیک شناخته می‌شود و به علت عملکرد غیر‌خطی سلول و تغییرات پیوستۀ شرایط جوی، استفاده از ردیاب نقطۀ بیشینۀ توان برای به دست آوردن بیشینۀ توان در سیستم فتوولتائیک امری ضروری است؛ ازاین‌رو، در این مطالعه به‌منظور دستیابی به بیشینۀ توان، از الگوریتم گرده‌افشانی گل‌ها بهره گرفته شده که با الگوریتم انتخاب جامع ترکیب شده است. همچنین در ادامه، عملکرد الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم‌های ژنتیک و گرده‌افشانی گل‌های استاندارد تحت تغییرات سریع شرایط جوی ارزیابی و مقایسه شده است. نتایج این پژوهش نشان دادند الگوریتم بهبودیافتۀ گرده‌افشانی گل‌ها نسبت به الگوریتم ژنتیک از دقت بالاتری برخوردار است و علاوه بر آن، سرعت همگرایی بالاتری نسبت به سایر الگوریتم‌های به‌کاررفته دارد.
ردیابی نقطۀ بیشینۀ توان سیستم‌های خورشیدی با استفاده از الگوریتم بهبودیافتۀ گرده‌افشانی گل‌ها Keywords:
ردیابی نقطۀ بیشینۀ توان سیستم‌های خورشیدی با استفاده از الگوریتم بهبودیافتۀ گرده‌افشانی گل‌ها authors
محمدعلی عاطفت
دانشجوی کارشناسی ارشد برق، دانشکده مهندسی برق-دانشگاه یزد- یزد- ایران
فاطمه جهانبانی اردکانی
استادیار، دانشکده مهندسی برق-دانشگاه یزد - یزد- ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :