تخمین همزمان پارامترها و وضعیت شارژ باتری با استفاده از حداقل مربعات بازگشتی و فیلتر ذرهای اصلاحشده
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 383
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-12-1_005
تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1400
Abstract:
تخمین وضعیت شارژ باتری (SOC ) در باتریهای لیتیوم یون نهتنها برای مدیریت بهینۀ انرژی، برای اطمینان از عملکرد امن و جلوگیری از شارژ و دشارژ و درنتیجه، کاهش عمر باتری اهمیت زیادی دارد. با وجود این، این پارامتر بهطور مستقیم از پایانههای باتری قابل اندازهگیری نیست؛ بنابراین، نیاز به تخمین آنها وجود دارد. در این مقاله از روش حداقل مربعات بازگشتی (RLS ) برای تخمین پارامترهای باتری و از فیلتر ذرهای اصلاحشده برای تخمین SOC باتریهای لیتیوم یون استفاده شده است. فیلتر ذرهای استاندارد دارای مشکل پدیدۀ تباهیدگی ذرات است که دقت تخمین را کم میکند؛ بنابراین، در فیلتر ذرهای اصلاحشده، الگوریتم تفاضل تکاملی (DE ) و گام مارکوف چاین مونت کارلو (MCMC ) روی PF استاندارد اعمال میشود که باعث تخمین دقیقتر و سازگارتر از SOC میشود. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، این روش با روشهای کلاسیک مقایسه شده است. نتایج نشاندهندۀ عملکرد مؤثر روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشها است.
Keywords:
Authors
رمضان هاونگی
دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه بیرجند – بیرجند – ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :