سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

الگوسازی روابط مکانی فراوانی رخداد ماهانه بارش‌های شدید (فصول سرد) ناحیه خزری

Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 281

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_GEH-7-4_010

Index date: 13 April 2021

الگوسازی روابط مکانی فراوانی رخداد ماهانه بارش‌های شدید (فصول سرد) ناحیه خزری abstract

از مهم‌ترین اهداف آمار فضایی، بررسی روابط مکانی داده­های محیطی (بارش شدید) برای تحلیل الگوها و وابستگی­های فضایی است. در این راستا تحلیل اکتشافی داده‌های فضایی روش­هایی را برای تمایز بین الگوهای تصادفی و غیر تصادفی فراهم می­آورد. در این پژوهش با کاربرد آماره فضایی به تبیین الگوهای مکانی بارش­های شدید که با پیامد­های محیطی – انسانی همراه است،  پرداخته شد. در این راستا مجموع فراوانی ماهانه بارش‌های شدید فصول سرد ناحیه خزری در دو گروه آستانه صدک 95-90 و 99-95، از 385 ایستگاه اقلیمی طی 2016- 1966 با کاربرد آماره موران و آماره Gi*به‌منظور تحلیل خودهمبستگی فضایی استفاده شد. یافته­های آماره موران کلی  نشان داد که رفتار حاکم  بر بارش شدید دارای ساختار فضایی و به شکل خوشه‌ای است. بررسی­های ماهانه فصول نشان داد که به لحاظ فراوانی وقوع بارش­های حاصل از این دو گروه بارشی، فراوانی رخداد بارش­های صدک آستانه 95-90 بیشتر از آستانه صدک 99-95 می­باشد. براساس نقشه‌های موران محلی نواحی با خود­همبستگی‌های مثبت در هر دو گروه بارشی بیشتر در نواحی غربی، مرکزی و الگوهای حاصل از خودهمبستگی منفی در بخش شرقی قرار دارد. در بررسی روابط مکانی، آماره دو متغیره موران بین بارش شدید و عوامل جغرافیایی نشان داد که تأثیر عوامل جغرافیایی در فراوانی رخداد فرین‌ها ضعیف‌تر از عملکرد و نفوذ سامانه‌های همدید است. درنهایت، در این ناحیه که این بارش­ها یکی از مخاطرات طبیعی است، شناسایی این الگوها می­تواند در مدیریت و برنامه‌ریزی و کاهش آسیب‌پذیری و افزایش سازگاری  مؤثر باشد.

الگوسازی روابط مکانی فراوانی رخداد ماهانه بارش‌های شدید (فصول سرد) ناحیه خزری Keywords:

خودهمبستگی فضایی , آماره موران و Gi* , تحلیل داده های محیطی , بارش فرین , عوامل جغرافیایی , ناحیه خزری

الگوسازی روابط مکانی فراوانی رخداد ماهانه بارش‌های شدید (فصول سرد) ناحیه خزری authors

حسین عساکره

دانشگاه زنجان

لیلا حسینجانی

دانشگاه زنجان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
- خوشحال دستجردی، جواد.(1376). تحلیل و ارائه مدل های سینوپتیک ...
- خوش اخلاق، فرامرز، فرید مجتهدی، نیما، نگاه، سمانه، مومن ...
- ستوده، فاطمه، بهلول ، علیجانی .(1394). رابط‌ی پراکندگی فضایی ...
- علیجانی، بهلول. (1394). تحلیل فضایی، مجله مخاطرات محیطی، شماره3، ...
- عساکره،حسین، خوش رفتار، رضا، ستوده، فاطمه.(1391). بارش‌های سنگین روزانه ...
- عساکره، حسین. (1387). کاربرد روش کریجینگ در میان‌یابی بارش، ...
- عسگری، علی.(1390). تحلیل‌های آمار فضایی با ARCGIS ، چاپ ...
- فلاح قالهری، غلام عباس، اسدی، مهدی، داداشی رودباری، عباسعلی.(1394). ...
- قدرتی، علیرضا، رحمتی، سمانه.(1394). تحلیل سینوپتیکی بارش‌های رگباری منجر ...
- کارخانه، میثم، مفیدی، عباس، زرین، آذر.(1395). شبیه‌سازی نقش دریای ...
- مظفری، غلامعلی،مزیدی،احمد، شفیعی، شهاب.(1396). واکاوی روابط فضایی بارش‌های فرین ...
- مفیدی، عباس، زرین، آذر و جانباز قبادی، غلامرضا .(1387). ...
- مفیدی، عباس،زرین، آذر و غلامرضا جانباز قبادی .(1386). تعیین ...
- مرادی، حمیدرضا. (1380). بررسی سینوپتیک سیلاب 21 آبان ماه ...
- مرادی، حمیدرضا. (1385). پیش بینی وقوع سیلاب‌ها بر اساس ...
- میرموسوی، حسین، دوستکامیان، مهدی، ستوده، فاطمه.(1394). بررسی و تحلیل ...
- نظری‌پور، حمید، دوستکامیان، مهدی، علیزاده، سارا.(1394). بررسی الگوهای توزیع ...
- یوسفی، حسن، عزیزی.(1383). قاسم، زمانیابی ورود پرفشار سیبری به ...
-Agena, I.; Macdonald, N. and Morse, A.P, 2014. Variability of ...
-Alexandersson, H, 1986. A Homogeneity Test Applied to precipitation data. ...
-Allard, D.; and Soubeyrand, S, 2012. Skew-normality for climatic data ...
-Anselin, L, 1995. Local indicators of spatial association-LISA. Geographical Analysis, ...
-Chang, H, Kwon, W, 2007. Spatial variations of summer precipitation ...
-Fu,W.J.,Jiang,P.K,Zhou,G.M.,&Zhao,K.L., 2014.Using Moran's I and GIS to study the spatial ...
-Hartmann, S.; Baker. And King. L, 2008. Quasi-Periodicities in Chinese ...
- Mc Cabe,M.F,kalma,J.D& Franks,S,W, 2005.Spatial and temporal patterns of land ...
- Ord, J, K and Getis, Arthur, 1995.Local Spatial Autocorrelation ...
-IPCC, 2007. The physical science basis. Contribution of Working Group ...
-Jia, S., Zhu, W., Lű, A. and Yan, T, 2011. ...
-Clark,w.a.v,Hosking,p.l ,1986. Statistical Methods for geographers, John Wiley and sons, ...
-Robeson, S.M., Li,A. and Hunang,C,2014. Point- pattern analysis on the ...
-Rousta,I,Doostkamian,M,Haghighi,E,Ghafarian,H,Yarahmadi,P,2017.A Analysis of Spatial Autocorrelation Patterns of Heavy and Super-Heavy ...
-Rousta,I,Nasserzadeh,M,Jalali,M,Ghaseme,A,2017. Decadal Spatial-Temporal Variations in the Spatial Pattern of Anomalies ...
-Sugumaran,R,Larson,S,R,&DeGroote,J.P., 2009.Spatial-temporal cluster analysis of county-based human West Nile Virus ...
-Wang ,Q,Ni,J,& Tenhunen,J, 2005.Application of a geographically Weighted regression analysis ...
نمایش کامل مراجع