پیشبینی روند تغییرات زمینلغزش منطقه شمال قوچان با توجه به عوامل مؤثر بر لغزش به روش شبکه عصبی، اتوماتای سلولی- مارکوف و رگرسیون لجستیک
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 279
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEH-7-3_001
تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1400
Abstract:
زمینلغزش از عمده مخاطرات طبیعی است که هرساله باعث خسارتهای جانی و مالی فراوانی میشود؛ بدین دلیل پرداختن به موضوع شناسایی علل و دلایل ایجاد آن و ارائه راهکار جهت کاهش این خسارتها از اهمیت خاص برخوردار است. منطقه شمال قوچان در ایران به دلیل موقعیت جغرافیایی، ویژگیهای طبیعی و زمینشناختی و همچنین تغییر کاربری شدید زمین یکی از مناطق مستعد بروز زمینلغزش است. بهمنظور شناسایی و تعیین مناطق حساس به لغزش با کمک گرفتن از عوامل مؤثر در آن با استفاده از روش شبکه عصبی، روش آماری مارکوف و رگرسیون لجستیک این پژوهش انجام شد. نقشه زمینلغزش موجود با استفاده از تصاویر ماهوارهای گوگل ارث برای سالهای 2004،2010 و 2016 تهیه شد و به دو کلاس، محلهای لغزش رخداده و رخ نداده طبقهبندی شد. مقایسه نقشه شبیهسازیشده سال 2016 هر یک از مدلها با نقشه طبقهبندیشده واقعی نشان داد که شاخص کاپا در نقشههای حساسیت لغزش ایجادشده توسط مدل شبکه عصبی چند لایه پرسپترون، مدل مارکوف و مدل رگرسیون لجستیک به ترتیب برابر 0.96، 0.72 و 0.86 است. این بدان معنی است که مدل شبکه عصبی پرسپترون مدل مناسبی برای پیشبینی تغییرات زمینلغزش در این منطقه است. نتایج نشان داد، با سست شدن سازندها، تغییر کاربری اراضی به سمت مراتع فقیر و اراضی کشاورزی دیم، افزایش شیب خطر رخداد زمینلغزش زیاد شده است.
Authors
محسن خسروی
دانشگاه آزاد اسلامی یزد
علی اکبر جمالی
دانشگاه آزاد اسلامی یزد-میبد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :