ارزیابی هوش ازدحامی در هرج و مرج ITS با استفاده از حمله جعل هویت یادگیری تقویتی
Publish place: Sixth International Conference on Innovative Technologies in Science, Engineering and Technology
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 560
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TETSCONF06_035
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1400
Abstract:
برای اینکه به توان مسیریابی بهینه را شناسایی کرد بهترین روش، ناگذاری داده ها می باشد که خود باعث هویت بخشی به گره ها بوده و میزان تأخیر نقطه به نقطه و سقوط دسته را مشخص می نماید. دراین مقاله می کوشیم با بررسی پروتکل های مسیریابی داده کاوی طبقه بندی و قدم زدن تصادفی و مرور سناریوهای فریب در سامانه های هدایت هرج و مرج شبکه هوشمند حمل و نقل، به پیش بینی سنسورها در مقیاس چند حالته دست می یابیم. چارچوب الگوریتم تقویتی DBSCAN ارائه شده که ترکیبی از تکنیک تشخیص ازدحام و راه حلی برای رفع تأخیر بوده، موجب خوشه بندی چاهک متحرک گردیده و اطلاعاتگره حسگر را از سرخوشه دریافت می نماید که منجربه انتخاب مسیر کارآمد برای بهینه سازی مصرف انرژی می گردد و اما در شبکه های مبتنی بر SDN که باتوجه به ویژگی منحصر به فرد مدیریت متمرکز و همچنین جانمودن دو بخش داده ای و کنترل در شبکه IOT باعث شناسایی و رسیدگی به نوعی از چالش بی نظمی که با استفاده از الگوریتم Q و نیز حملات ترکیبی از جمله جعل هوشمند هویت و انکار سرویس باعث ارزیابی ازدحام شده و در نتیجه شاهد افزایش طول عمر شبکه خواهیم بود.
Keywords:
طول عمر شبکه ITS , سهمیه یادگیری
Authors
محمدجواد بختیاری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس،