عوامل موثر بر عود سرطان روده بزرگ با استفاده از داده کاوی

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 412

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

SENACONF10_080

تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1400

Abstract:

از داده کاوی برای غلبه بر حجم زیاد داده های پزشکی و به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماریها استفاده میشود. در این مقاله به معرفی دادهکاوی و کاربرد آن در سرطان روده بزرگ و سرطان مقعد با هدف بدست آوردن عوامل موثر برعود سرطان پرداخته میشود. آنالیز آماری و الگوریتم های پرکاربرد داده کاوی شامل خوشه بندی، درخت تصمیم، SVM و شبکه های عصبی بر روی داده ها اعمال میشود. نتایج نشان می دهند تکنیک SVM و شبکه های عصبی بهترین روش و نوع داروهای بعد از عمل، میزان شبیه بودن سلول های سرطانی به سلول های خون و باقی ماندن حاشیه تومور در عمل جراحی از مهم ترین عوامل موثر بر عود می باشد.

Authors

محدثه میر

دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

سروش میر

پزشک عمومی دانش آموخته دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد مشهد