بازنگری کارایی شاخص کیفی سنگ (RQD) در سیستم ردهبندی ژئومکانیکی تودهسنگ (مطالعه موردی تونل البرز)
Publish place: Tunneling & underground spaces Engineering، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 605
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TUSE-9-2_003
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1400
Abstract:
سیستمهای ردهبندی تودهسنگ به عنوان بخش اصلی روشهای تجربی طراحی نقشی کلیدی در صنعت تونلسازی بازی میکنند. سیستم ردهبندی ژئومکانیکی تودهسنگ (RMR) به عنوان یکی از رایجترین سیستمها در سال 1973 توسط بنیاوسکی ارایه و پس از بکارگیری در شرایط مختلف، توسط محققین توسعه داده شد. به دلیل حساسیت بالا در توصیف درست از رفتار تودهسنگ، نیاز به بررسی دقیقتر پارامترهای ورودی این سیستم-ها احساس میشود. در سالهای اخیر بررسی کارایی RQD یکی از موضوعات مهم مورد بحث است. به دلیل نواقص عنوانشده برای RQD و همچنین همپوشانی آن با پارامتر فاصلهداری شکستگیها (FS)، استفاده از پارامتر تناوب شکستگی (FF) به عنوان جایگزین مطرح شده است. بر اساس این پارامتر در سال 2013 نسخه جدیدی از RMR تحت عنوان RMR13 ارایه شد. در این مقاله به بررسی کارایی پارامتر FF و مقایسه نتایج استفاده از آن در RMR13 با نتایج RMR89، بر اساس بخشی از دادههای تونل البرز در آزادراه تهران- شمال پرداخته شده است. اختلاف نتایج بدست آمده برای دو روش حدود 2 درصد است، که با توجه به ماهیت تجربی RMR، نشانگر نتایج قابل قبول برای روش RMR13 است. بنابراین با توجه به ایرادات مطرحشده برای RQD، استفاده از RMR13 در پروژههای جدید پیشنهاد میشود، که برخلاف پروژههای قدیمی تاریخچه مطالعات آنها بر اساس RQD نیست.
Keywords:
سیستم ردهبندی ژئومکانیکی تودهسنگ , شاخص کیفی سنگ , فاصلهداری شکستگیها , تناوب شکستگی , تونل البرز
Authors
حامد فرج الهی
دانشجوی کارشناسی ارشد؛ دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران،
محمد حسین خسروی
دانشکده مهندسی معدن، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران،
محمد محمدی
دانشجوی دکتری؛ موسسه فناوری سلطنتی KTH، استکهلم، سوئد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :