نقش تعدیلکننده سالمزیستی مذهبی و خودتمایزیافتگی در رابطه بین ملال روانشناختی با گرایش به اعتیاد در بین دانشآموزان پسر شهر نورآباد
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 312
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FEYZ-25-1_008
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1400
Abstract:
سابقه و هدف: با توجه به افزایش روزافزون اعتیاد و پیامدهای مخرب آن، شناخت عوامل مؤثر بر گرایش نوجوانان به اعتیاد میتواند گام مفیدی در راستای پیشگیری از اعتیاد باشد؛ بنابراین، پژوهش حاضر، با هدف تعیین نقش تعدیلکننده سالمزیستی مذهبی و خودتمایزیافتگی در رابطه بین ملال روانشناختی با گرایش به اعتیاد انجام شد.
مواد و روشها: پژوهش حاضر از نوع همبستگی بود. جامعه آماری، دانشآموزان پسر متوسطه شهر نورآباد در سال تحصیلی 1398-1397 بود که تعداد 360 نفر با روش نمونهگیری خوشهای انتخاب شدند. دادهها با استفاده از سیاهه چندبعدی سالمزیستی مذهبی، مقیاس چندبعدی حالت ملال روانشناختی، پرسشنامه خودتمایزیافتگی و مقیاس آمادگی اعتیاد، گردآوری و با ضریب همبستگی پیرسون و رگرسیون سلسلهمراتبی تحلیل شدند.
نتایج: نتایج نشان داد که بین ملال روانشناختی با گرایش به اعتیاد رابطه مثبت معناداری (0/01 < P، 0/44=r)، بین سالمزیستی مذهبی با گرایش به اعتیاد (0/01
اعتیاد (0/01
سالمزیستی مذهبی (0/01
ملال روانشناختی و گرایش به اعتیاد مورد تأیید قرار گرفت. نتیجهگیری: مطالعه حاضر، شواهدی برای نقش تعدیلکننده سالمزیستی مذهبی و خودتمایزیافتگی در رابطه بین ملال روانشناختی با گرایش به اعتیاد فراهم آورد؛ بنابراین، توسعه سالمزیستی مذهبی و آموزش خودتمایزیافتگی میتواند روش مطلوبی جهت محافظت در برابر اثرات منفی ملال روانشناختی و در نتیجه ی گرایش به اعتیاد باشد.
Keywords:
Adolescent , Addiction , Boredom , Differentiation , Religion , Well-being , اعتیاد , تمایزیافتگی , سالمزیستی , مذهب , ملال , نوجوانان
Authors
سلمان زارعی
Department of Psychology, Lorestan University, Khorramabad, I.R. Iran.
احمد کاظمی پور
Department of Psychology, Lorestan University, Khorramabad, I.R. Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :