برآورد خسارت مالی ناشی از حوادث انشعاب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Publish Year: 1399
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 768
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NWWCE03_072
Index date: 21 April 2021
برآورد خسارت مالی ناشی از حوادث انشعاب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی abstract
سالانه حوادث متعددی بر روی خطوط شبکه های توزیع و انشعابات آب شرکت های آب و فاضلاب شهری و روستایی رخ می دهند. بخش قابل توجهی از این حوادث بر اثر بی دقتی پیمانکاران ارگان های مرتبط با آبفای یا سایر ارگان های غیر مرتبط با آبفا در حین عملیات می باشند که هزینه های هنگفتی را به شرکت های آب و فاضلاب تحمیل می کنند. در این خصوص یکپارچه سازی و اجرای یک الگوی مناسب برآورد این خسارت ها همواره به عنوان یک دغدغه اصلی در سطح این شرکت ها مطرح بوده است. استفاده از روش های سنتی محاسبات تحلیلی جز به جز به دلیل تعدد پارامترها و متغیرهای تاثیر گذار در یک حادثه خسارتی نیازمند صرف زمان زیادی بوده و در بسیاری از موارد نیز با خطاهای انسانی همراه می باشد. لذا در اینگونه موارد ساده سازی محاسبات بوسیله کاهش تعداد متغیرها به چند متغیر اصلی و تغییر روش محاسبه از روش تحلیلی صرف به روش های عددی هوشمند می تواند نتیجه بخش باشد. هدف این مقاله برآورد سریع هزینه حدودی یک خسارت انشعاب آب بواسطه بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی است. بدلیل قدرت پردازش داده های تجربی و هوش مصنوعی موجود در این گونه مدل های یادگیری ، دانش یا قانون نهفته در محاسبات داده ها به ساختار شبکه منتقل می شود. از مزیت های اصلی این روش عدم نیاز به اجرای محاسبات جدید با بکارگیری اطلاعات با یگا نی محاسبات انجام شده بر روی انواع حوادث متداول ، یکپارچه سازی و افزایش سرعت محاسبات و کاهش خطاهای انسانی می باشد.
برآورد خسارت مالی ناشی از حوادث انشعاب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:
برآورد خسارت مالی ناشی از حوادث انشعاب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی authors
آرش زارعیان
کارشناس نظارت بر بهره برداری فاضلاب شهری ، شرکت آبفای جنوب غربی استان تهران
حمیدرضا حکمت
مدیر دفتر نظارت بر بهره برداری فاضلاب شهری ، شرکت آبفای جنوب غربی استان تهران