پیش بینی میزان تقاضای آب شرب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی: مطالعه موردی استان زنجان

پیش بینی میزان تقاضای آب شرب با توجه به کمک شایانی که می تواند به مدیران این مجموعه برای مدیریت بحران داشته باشد، از اهمیت بالایی برخوردار است. در ای ن مقاله مدلی خبره برای پیش بینی تقاضای آب استان زنجان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ارائه شده است. بدین منظور از داده های مربوط به متغیرهای نرخ شهرنشینی، بعد خانوار، توسعه شبکه توزیع آب، توان تولید و حجم برداشت آب سالیانه به عنوان متغیرهای پیشگوی تقاضای آب استفاده گردید و بر اساس 11 سنار یو محتمل، میزان تقاضای آب، شبیه سازی شده و ساختار بهینه مدل خبره با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با پرسپترون چند لایه با یک لایه مخفی و تابع فعالسازی تانژانت هیپربولیک در لایه مخفی به دست آمد. مقایسه کمی و کیفی مدل خبره با مقادیر مشاهده شده با استفاده از شاخص های آماری ضریب همبستگی R2 و ریشه میانگین مربعات خطا RMSE، نشان داد که مدل خبره شبکه عصبی مصنوعی ANN کارا یی خو بی در پیش بینی تقاضای آب دارد. همچنین مشخص گردی د که مدل مطلوب، در حالت تغییرات افزایشی نسبت به متغیر جمعیت و حجم تولید آب ، دارای بیشترین حساسیت و نسبت به پارامتر توان تولید آب، کمترین حساسیت را دارد.ذ

پیش بینی میزان تقاضای آب شرب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی: مطالعه موردی استان زنجان Keywords:

تقاضای آب , پیش بینی , شبکه عصبی مصنوعی , زنجان , سناریو