حذف کلاترزمین و جمر با استفاده از پردازش فضا- زمان وفقی بازگشتی در رادارهای هواپایه
Publish place: Radar Magazine، Vol: 8، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 285
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RADAR-8-1_005
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1400
Abstract:
چالش اصلی برای رادارهای هواپایه در کشف اهداف زمینی، حذف جمر و کلاتر زمین است. روش پردازش فضا-زمان وفقی، جدیدترین روش پردازشی در مقابله با این سیگنالها است. پردازشگر فضا-زمان ، یک فیلتر دو بعدی ایجاد میکند که در فرکانسهای زاویهای و داپلری که سیگنالهای جمر و کلاتر قرار دارند، صفر (نول) قرار میدهد. در محاسبه بردار وزن بهینه این فیلتر، ماتریس کوواریانس سیگنالهای تداخل مورد نیاز است. در عمل، ماتریس کوواریانس سیگنال تداخل در اختیار نیست و میبایست تخمین زده شود. تخمین ماتریس کوواریانس از روی سیگنالهای بازگشتی و با توجه به سایر سلولهای برد غیر از سلول برد هدف (دادههای ثانویه) صورت میگیرد. مشکل عمده در تخمین این ماتریس، محدود بودن تعداد دادههای ثانویه همگن و قابل اعتماد است. روشهای پردازش مختلفی با هدف افزایش همگرایی و کاهش حجم محاسبات ابداع شدهاند. استفاده از فیلترهای وفقی موجب همگرایی و بهروزرسانی سریعتر بردار وزن وفقی و حذف پردازشهای ناشی از معکوسگیری ماتریس کوواریانس میشود. در این مقاله از روش بازگشتی دارای چندین شاخه پردازش موازی با رویکرد به روزرسانی توأم بردار وزن و ماتریس کاهش رتبه استفاده شده است که در مقایسه با روشهای بازگشتی پیشین منجر به بهبود عملکرد با در اختیار داشتن تعداد محدودی از دادههای ثانویه میشود.
Keywords:
Authors
مریم عبدالعظیمی
مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
محسن فلاح
مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
رضا فاطمی مفرد
مجتمع دانشگاهی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :