استفاده از مایکروداپلر سیگنال بازگشتی رادار در استخراج مشخصات بالگرد

فاطمه همدانی گلشن; احسان یزدیان

استفاده از مایکروداپلر سیگنال بازگشتی رادار در استخراج مشخصات بالگرد

Publish place: Radar Magazine، Vol: 8، Issue: 2

Publish Year: 1399

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: Persian

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/1184620

شناسه ملی سند علمی:

JR_RADAR-8-2_004

تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1400

Abstract:

پردازش مایکروداپلر برای استخراج ویژگیهای هدف در سالیان اخیر مورد توجه پژوهشگران متعدد قرار گرفته است. علاوه بر سرعت شعاعی اهداف نسبت به رادار، که باعث شیفت فرکانسی داپلر در فرکانس سیگنال بازگشتی به رادار می‌شود، حرکات دیگری نیز در بعضی از اهداف وجود دارد که مدولاسیون فرکانسی سوار بر فرکانس داپلر اصلی را ایجاد میکند. لرزش‌های بدنه و موتور هواپیما و چرخش پره‌های بالگرد نمونه‌هایی از این حرکتاندکه باعث تولید جابجایی فرکانسی متناوب در زمان می‌شوند که به آن مایکروداپلر می گوییم. بر مبنای اطلاعات مایکروداپلر دریافتی از سیگنال بازگشتی رادار، اطلاعات زیادی از مشخصات هدف قابل استخراج بوده و می‌توان پارامترهای مختلف هدف را تخمین زد. در این مقاله به‌طور خاص به سیگنال مایکروداپلر بالگرد پرداخته‌شده‌است. تخمین پارامترهای بالگرد در زمینه تعداد پره‌ها، طول و سرعت زاویه‌ای دوران آن‌ها که درنهایت می تواند منجر به شناسایی کامل مدل بالگرد شود از اهداف این تحقیق است. بدین منظور روش‌های ارائه‌شده برای تخمین پارامترهای بالگرد معرفی، دسته بندی و مرور می‌شوند.

Keywords:

مایکروداپلر , بالگرد , تخمین پارامتر , رادار

Authors

فاطمه همدانی گلشن

دانشگاه صنعتی اصفهان-دانشکده برق و کامپیوتر

احسان یزدیان

استاد دانشکده برق دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

[1] R. Zhang, G. Li, and Y. D. Zhang, “Micro-Doppler ...
[2] L. Stankovic, T. Thayaparan, M. Dakovic, and V. Popovic-Bugarin, ...
[3] V. C. Chen, D. Tahmoush, and W. J. Miceli, ...
[4] Y. Kim and H. Ling, “Human activity classification based ...
[5] P. Molchanov, R. I. A. Harmanny, J. J. M. ...
[6] V. C. Chen, The micro-Doppler effect in radar. Artech ...
[7] Y. Kim and T. Moon, “Human detection and activity ...
[8] Y. Kim and B. Toomajian, “Hand gesture recognition using ...
[9] D. P. Fairchild and R. M. Narayanan, “Classification of ...
[10] W. D. Van Eeden, J. P. De Villiers, R. ...
[11] X. Li, Y. Huang, K. Yin, and Y. Qiao, ...
[12] B. Erol, M. G. Amin, and S. Z. Gurbuz, ...
[13] Z. Zhang, P. Pouliquen, A. Waxman, and A. G. ...
[14] R. M. Narayanan and M. Zenaldin, “Radar micro-Doppler signatures ...
[15] C. E. Rotander and H. Von Sydow, “Classification of ...
[16] S.-H. Yoon, B. Kim, and Y.-S. Kim, “Helicopter classification ...
[17] Y. Yang, Z. K. Peng, X. J. Dong, W. ...
[18] T. Claasen and W. F. G. Mecklenbrauker, “The Wigner ...
[19] I. Orović, S. Stanković, and T. Thayaparan, “Time--frequency-based instantaneous ...
[20] I. Orović, A. Draganić, and S. Stanković, “Sparse time--frequency ...
[21] S. Stankovic and L. J. Stankovic, “Introducing time-frequency distribution ...
[22] L. Stankovic, “Time-frequency distributions with complex argument,” IEEE Trans. ...
[23] I. Orovic, M. Orlandic, S. Stankovic, and Z. Uskokovic, ...
[24] R. Ricci and A. Balleri, “Recognition of humans based ...
[25] Y. Li, L. Du, and H. Liu, “Hierarchical classification ...
[26] Z. Khodkar, seyyed M. Alavi, and N. Parhizgar, “Feature ...
[27] G. Chen, H. Yu, and X. Yang, “Micro-Doppler analysis ...
[28] M. K. Bkaczyk et al., “Micro-Doppler signatures of helicopters ...
[29] C. Clemente and J. J. Soraghan, “Gnss-based passive bistatic ...
[30] D. P. Fairchild and R. M. Narayanan, “Multistatic micro-Doppler ...
[31] J. Xu, X.-Z. Dai, X.-G. Xia, L.-B. Wang, J. ...
[32] J. L. Garry and G. E. Smith, “Experimental Observations ...
[33] P. Setlur, F. Ahmad, and M. Amin, “Helicopter radar ...
[34] R. Zhang, G. Li, C. Clemente, and P. K. ...
[35] L. Cirillo, A. Zoubir, and M. Amin, “Parameter estimation ...
[36] H. Yildiz, “Parameter estimation of multicomponent micro-Doppler signals,” PhD ...
[37] L. Stankovic, M. Dakovic, T. Thayaparan, and V. Popovic-Bugarin, ...
[38] S. Peleg and B. Friedlander, “The discrete polynomial-phase transform,” ...
[39] B. Porat and B. Friedlander, “Asymptotic statistical analysis of ...
[40] S. Barbarossa, A. Scaglione, and G. B. Giannakis, “Product ...
[41] S. Barbarossa and V. Petrone, “Analysis of polynomial-phase signals ...
[42] P. O’shea, “A new technique for instantaneous frequency rate ...
[43] P. O’shea, “A fast algorithm for estimating the parameters ...
[44] I. Djurović and L. Stanković, “Quasi-maximum-likelihood estimator of polynomial ...
[45] I. Djurovic, V. Popovic-Bugarin, M. Simeunovic, I. Djurović, V. ...
[46] I. Djurovi and I. Djurović, “QML-RANSAC instantaneous frequency estimator ...
[47] J. J. M. De Wit, R. I. A. Harmanny, ...
[48] T. Thayaparan, S. Abrol, E. Riseborough, L. J. Stankovic, ...
[49] B.-S. Oh, X. Guo, F. Wan, K.-A. Toh, and ...
[50] X. Dong, S. Chen, G. Xing, Z. Peng, W. ...
[51] S. Chen, X. Dong, G. Xing, Z. Peng, W. ...
[52] E. Sejdić, I. Orović, and S. Stanković, “Compressive sensing ...
[53] L. Stanković, I. Orović, S. Stanković, and M. Amin, ...
[54] Z. Khodkar and S. M. Alavi, “Target Classification Enhancement ...
[55] H. R. Hashempour, “Fast Parametric ISAR Autofocus Algorithm Based ...
[56] G. Li, R. Zhang, W. Rao, and X. Wang, ...
[57] G. Li and P. K. Varshney, “Micro-Doppler parameter estimation ...
[58] D. Gaglione, C. Clemente, F. Coutts, G. Li, and ...

نمایش کامل مراجع