میزان استفاده دانشجویان پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران از یادگیری سیار، عوامل موثر بر آن و موانع احتمالی استفاده از آن در آموزش پزشکی
Publish place: Educational Development of Jundishapur، Vol: 11، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 348
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EDJ-11-4_019
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1400
Abstract:
فناوری سیار یکی از نمودهای فناوری ارتباطی است که به حوزه آموزش پزشکی راه یافته است. این مطالعه مقطعی با هدف تعیین میزان استفاده دانشجویان پزشکی از یادگیری سیار، مزایا و محدودیتهای آن در آموزش پزشکی در میان ۱۰۵ نفر از دانشجویان پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران در سال ۱۳۹۸ با توزیع پرسشنامه محقق ساخته و دارای سوالات انتها بسته انجام شد. اطلاعات جمع آوری شده با نرم افزار آماری SPSS تجزیه و تحلیل شد. میانگین ساعات استفاده از یادگیری سیار در هفته بر حسب سن، جنسیت و وضعیت بومی تفاوت معناداری نداشت. میزان استفاده از یادگیری سیار در کتابخانه بیش از سایر مکانها بود. میزان سهولت دسترسی بیشترین دلیل رضایت (۴۱ %) و جستجوی منابع علمی در اینترنت بیشترین جنبه (۵/۴۹ %) یادگیری سیار مورد استفاده توسط دانشجویان پزشکی بود. فیلترینگ سایتها و اپلیکیشنها مهمترین عامل محدودیت (۵/۳۰%) و صرفه جویی در وقت و سهولت دسترسی (۸/۲۳%) مهمترین مزایای استفاده از یادگیری سیار مطرح شدند. یادگیری سیار با صرفه جویی در وقت و سهولت دسترسی برای دانشجویان، امکان یادگیری در هر مکانی را فراهم می آورد.
Keywords:
Authors
سید مرسل مسلمی عقیلی
دانشجوی پزشکی عمومی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.
محمدرضا محمدحسینی ایسینی
دانشجوی پزشکی عمومی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.
شهرام صمدی
عضو هیات علمی، گروه بیهوشی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران.
عارفه شاهی
عضو هیات علمی، گروه مامایی، دانشکده پرستاری و مامایی، مرکز تحقیقات مراقبتهای مادر و کودک، دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان، بندرعباس، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :