بهرهوری انرژی، آلایندگی و مالیاتهای زیستمحیطی از نگاه عدالت اقتصادی (مطالعه موردی صنایع کانی غیرفلزی در ایران)
Publish place: Majlis and Rahbord، Vol: 22، Issue: 82
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 287
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_NASH-22-82_003
Index date: 26 April 2021
بهرهوری انرژی، آلایندگی و مالیاتهای زیستمحیطی از نگاه عدالت اقتصادی (مطالعه موردی صنایع کانی غیرفلزی در ایران) abstract
آلایندگیهای زیستمحیطی خود تصویر دیگری از عدم بهرهوری انرژی در هر بخش اقتصادی است. با این نگاه میتوان بین بهرهوری انرژی و مالیاتهای زیستمحیطی، رابطه معناداری را انتظار داشت. بر این اساس، این مقاله میکوشد تا ارتباط بهرهوری انرژی و میزان آلایندگی را در بخش صنایع کانی غیر فلزی به عنوان یکی از آلایندهترین صنایع تولیدی ایران ارزیابی کند. برای محاسبه بهرهوری انرژی از شاخص بهرهوری جزئی و برای محاسبه آلایندگی از ضرایب انتشار آلایندههای ششگانه دی اکسیدکربن، مونوکسیدکربن، اکسیدهای گوگرد، اکسیدهای نیتروژن، هیدروکربنهای نسوخته و ذرات ریز معلق گرد و غبار ناشی از مصرف سوختهای گاز طبیعی، نفت کوره و گازوئیل استفاده شده است. با استفاده از روش دادههای تلفیقی، نتایج این مطالعه رابطه منفی و معناداری را بین بهرهوری و آلایندگی در صنایع تولیدی ایران نشان میدهد. از این رو، عدالت اقتصادی اقتضا میکند، بنگاههای با بهرهوری انرژی پایینتر، نرخهای زیستمحیطی بالاتری را بپردازند. از نظر سیاستگذاری، این یافته نشاندهنده لزوم تغییر نرخهای مالیاتی با توجه به بهرهوری انرژی در بنگاههای صنایع تولیدی ایران است.
بهرهوری انرژی، آلایندگی و مالیاتهای زیستمحیطی از نگاه عدالت اقتصادی (مطالعه موردی صنایع کانی غیرفلزی در ایران) Keywords:
بهرهوری انرژی، آلایندگی و مالیاتهای زیستمحیطی از نگاه عدالت اقتصادی (مطالعه موردی صنایع کانی غیرفلزی در ایران) authors
محمد علی فیض پور
استادیار دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری
ابوالفضل شاه محمدی
کارشناس ارشد علوم اقتصاد دانشکده اقتصاد دانشگاه
محمد خیاط سرکار
کارشناس ارشد علوم اقتصادی، دانشکده اقتصاد،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :