مدل سازی ارتباط بین شدت آلودگی صوتی و سنجه های سیمای سرزمین ساختارهای شهری و پوشش گیاهی با استفاده از روش جنگل تصادفی (مطالعه موردی شهر اصفهان)
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 169
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JREH-6-1_004
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1400
Abstract:
رشد جمعیت و همچنین افزایش مهاجرت به شهرها در دهههای گذشته باعث افزایش تراکم جمعیت و همچنین سطح شهرهای بزرگ شده است. آلودگی صوتی یکی از مشکلات محیطزیستی در کلان شهرها است که در ابعاد مختلف روانی و جسمی سلامتی انسان را به مخاطره میاندازد. متاسفانه این نوع از آلودگی نسبت به سایر آلودگیها کمتر مورد توجه قرار گرفته است. هدف از انجام این تحقیق مدلسازی ارتباط بین شدت آلودگی صوتی و سنجههای سیمای سرزمین ساختارهای شهری و پوشش گیاهی است. به این منظور، تعداد ۶۷ ایستگاه در نقاط مختلف شهر اصفهان انتخاب و شدت صوت در زمان اوج ترافیک (ساعات ۱۶ الی ۱۹) در طی فصل زمستان اندازهگیری شد. محل ایستگاههای نمونهبرداری از طریق یک روش سیستماتیک-تصادفی و با توجه به میزان ساخت و ساز، فضای سبز و تنوع ساختاری مشخص شد. ۲۷ حالت سیمای سرزمین بدست آمد که در هر کدام از حالتها، سه ایستگاه به صورت تصادفی انتخاب و نمونهبرداری در آن انجام شد. در بیشتر ایستگاهها میزان آلودگی صوتی بالاتر از حد مجاز بود (مسکونی ۵۵-۴۵، تجاری-مسکونی ۶۰-۵۰ دسیبل). از روش پیشرفته رگرسیونی جنگل تصادفی برای انجام تجزیه و تحلیل استفاده شد. با استفاده از این روش، تاثیرگذارترین سنجهها در بافرهای مختلف شناسایی و بیشترین فراوانی از بین سنجهها مربوط به سنجههای شاخص پراکندگی و مجاورت، میانگین فاصله فراکتالی، شاخص عدم انبوهی، شاخص همبستگی، شاخص میانگین توزیع شکل و میانگین فاصله اقلیدسی (FRAC_MN) بود. همچنین، بررسی شش سنجه اول در هر کدام از مدلهای بافری و طبقات کاربری نشان داد که در هرکدام از آنها، سنجههای متفاوتی دارای اهمیت بیشتری هستند. به دست آوردن سنجههای دارای اهمیت به طراحی لکههای شهری با کاربری مختلف و نحوه چیدمان کاربریها کمک میکند.
Keywords:
Authors
رضا مظاهری جاجائی
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :