شبیه سازی عامل مبنای عملیات امداد و نجات در حملات هوا پایه با تاکید بر تخصیص وظایف بین گروه ها
Publish place: Inactive Defense Magazine، Vol: 11، Issue: 3
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 459
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SAPD-11-3_004
Index date: 26 April 2021
شبیه سازی عامل مبنای عملیات امداد و نجات در حملات هوا پایه با تاکید بر تخصیص وظایف بین گروه ها abstract
سامانههای چندعاملی (MAS) بـا شبیهسازی اجزای یک سامانه پیچیده بـهعنـوان عامـلهای هوشـمند و پیادهسازی شاخصهای تصمیمگیری آن امکان پیشآگاهی از شرایط بحرانی را فراهم میکنند. هدف اصلی این مقاله شبیهسازی عملیات امداد و نجات در حملات هواپایه و افزایش کـارایی گروههای امداد و نجات در شرایط بحرانی میباشد. پیادهسازی سامانه شبیهسازی در منطقه ۳ تهران در چهار بخش اصلی انجام شد: ۱) اولویتدهی منطقه با روش تاپسیس (TOPSIS) در محیط GIS، ۲) شبیهسازی محیط عملیات با لحاظ عاملهای دخیل (عاملهای جستوجوگر، آزادساز و تیم پزشکی) با نرمافزار AnyLogic، ۳) تعریف نحوه همکاری و تخصیص وظایف بین عاملها، ۴) ایجاد سناریوها و تحلیل نتایج مختلف. نقشهی اولویت زیرساختها نشان داد که ۲۱% از بلوکهای شهری در اولویت ۱ حمله دشمن و به ترتیب ۱۸، ۲۹، ۲۲ و ۱۰ درصد در اولویتهای ۲ تا ۵ قرار دارند. با پیادهسازی شبیهساز مشاهده شد که با دو برابر کردن تعداد نیروهای امدادی در سناریوهای مختلف زمان عملیات ۴۷% و تعداد نفرات فوتشده ۹% کاهش مییابد. نتایج نشاندهنده قابلیت استفاده از سامانههای چندعاملی در طراحی سامانه شبیهساز و مدلسازی اجزا تصمیم گیر بود. شبیهساز ایجاد شده میتواند در مدیریت، تصمیمگیری و پیشبینی میزان آسیبپذیری ناشی از حملات هواپایه استفاده شود.
شبیه سازی عامل مبنای عملیات امداد و نجات در حملات هوا پایه با تاکید بر تخصیص وظایف بین گروه ها Keywords:
شبیه سازی عامل مبنای عملیات امداد و نجات در حملات هوا پایه با تاکید بر تخصیص وظایف بین گروه ها authors
نوید هوشنگی
هیئت علمی گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران
حسین رستمی
کارشناسی ارشد جغرافیا، مسئول اداره اطلاعات مکانی، سازمان پدافند غیرعامل کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :