ارتباط احتمال کشف، ظرفیت و هزینه نهان نگاری با مدل سازی نهان کاو
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 6، Issue: 3
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 306
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PADSA-6-3_007
Index date: 26 April 2021
ارتباط احتمال کشف، ظرفیت و هزینه نهان نگاری با مدل سازی نهان کاو abstract
قابلیت کشف آماری یک نهانکاو بیانکننده توانایی آن در تشخیص تصاویر پاک از تصاویر درج شده است. نهاننگاری بهینه بهگونهای باید طراحی شود که نهانکاو نتواند تصاویر درجشده را تشخیص دهد. به همین دلیل، طراحی یک الگوریتم نهاننگاری بر مبنای کاهش قابلیت کشف آماری نهانکاو، هدفی مهم در نهاننگاری است. با این حال، ایجاد رابطه دقیق بین هزینه تغییر تصویر و قابلیت کشف آماری در حالت کلی مسئلهای حل نشده است. در این مقاله با مدلسازی نهانکاو توسط مدلهای گرافیکی خاصی به نام مدلهای موضوعی، به تخمین احتمال خطای نهانکاو بهعنوان معیاری از قابلیت کشف آماری رسیدهایم. همچنین، بر اساس این معیار، تعریف جدیدی از ظرفیت نهاننگاری ارائه دادهشده و رابطه آن را با هزینه تغییر تصویر بررسی گردیده است. همچنین، نشان داده شده است که روابط ریاضی حاصل بین پارامترهای نهاننگار و نهانکاو با ملاکهای کلاسیک نظیر PSNR همخوانی دارد. سپس از رابطه هزینه تغییر تصویر و قابلیت کشف آماری به یک الگوریتم نهاننگاری مناسب رسیدهایم. با آزمون روی دادگان مناسب نشان داده شده است که الگوریتم حاصل در زمره بهترین الگوریتمهای قابل تحلیل ریاضی است. لازم به ذکر است که تمرکز این مقاله روی حل یک مسئله تئوریک و بازتعریف مفاهیم نهاننگاری است بهطوریکه روش بهینه درج برمبنای بهینهسازی فریب نهانکاو انجام گردد و نه بهصورت کلاسیک برمبنای کاهش فاصله تصویر پوشش و تصویر درجشده. با اینحال عملا به بهبود دقت اندکی در حدود ۰.۵ % نیز حاصل شده است.
ارتباط احتمال کشف، ظرفیت و هزینه نهان نگاری با مدل سازی نهان کاو Keywords:
ارتباط احتمال کشف، ظرفیت و هزینه نهان نگاری با مدل سازی نهان کاو authors
ایمان غلامپور
صنعتی شریف
روح الله امیری
دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :