سنجش طیف فرکانسی توسط الگوریتم چند مرحله ای وفقی با روش غیر همکارانه بهینه در رادیو شناختگر به همراه پیاده سازی روی سخت افزار
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 8، Issue: 3
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 401
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PADSA-8-3_004
Index date: 26 April 2021
سنجش طیف فرکانسی توسط الگوریتم چند مرحله ای وفقی با روش غیر همکارانه بهینه در رادیو شناختگر به همراه پیاده سازی روی سخت افزار abstract
حسگرهای طیفی، بهعنوان اصلیترین بخش یک سامانه رادیو شناختگر، ابزاری هستند که با تشخیص حفرههای طیفی، موجب استفاده بهینه از پهنای باند فرکانسی محیط شده و از تداخل بین کاربران مجاز ممانعت میکنند. عملکرد این حسگرها به دلایلی مانند اثرات نویز محیطی، سطح پایین سیگنال، محوشدگی، چند مسیرگی و حساسیت گیرنده، همواره با مشکل مواجه میشود. در این مقاله، ابتدا با استفاده از روش چند آنتنه در گیرنده با اخذ سیگنالهای محیطی و استفاده از روش آشکارساز انرژی، آستانه آشکارسازی بهصورت وفقی با روش CFAR تعیین شده و سنجش اولیه طیف محیطی انجام میگیرد. محدودهای از طیف که سیگنال در آن تشخیص داده نشده جهت تصمیمگیری به مرحله نهایی وارد میگردد. در این مرحله، سنجش نهایی طیف با یافتن مقادیر ویژه ماتریس کوواریانس سیگنال توسط روش MME بهصورت کاملا کور و غیر همکارانه صورت میگیرد که باعث افزایش قابلیت اطمینان در تصمیمگیری و افزایش احتمال آشکارسازی صحیح حفرههای طیفی و جلوگیری از تداخل کاربران مجاز میشود. نتایج شبیهسازیها حاکی از احتمال آشکارسازی ۷۵درصدی درSNR محیطی dB۲۵- میباشد که در مقایسه با مراجع بهبود dB۱۵را داشته است. همچنین نتایج شبیهسازی این مقاله بعد از پیادهسازی روی برد سختافزاری با نتایج حاصل از آزمون عملی در محیط واقعی مقایسه شده است.
سنجش طیف فرکانسی توسط الگوریتم چند مرحله ای وفقی با روش غیر همکارانه بهینه در رادیو شناختگر به همراه پیاده سازی روی سخت افزار Keywords:
سنجش طیف فرکانسی توسط الگوریتم چند مرحله ای وفقی با روش غیر همکارانه بهینه در رادیو شناختگر به همراه پیاده سازی روی سخت افزار authors
حمیدرضا خدادادی
امام حسین (ع)
محمدعلی عطایی
دانشجوی دکترای دانشکده فاوای دانشگاه امام حسین (ع)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :