سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استفاده از آنتروپی تعمیم یافته جهت تخمین کور طول دنباله های گسترش دهنده در سامانه های طیف گسترده چند کاربره

Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 352

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_PADSA-8-3_005

Index date: 26 April 2021

استفاده از آنتروپی تعمیم یافته جهت تخمین کور طول دنباله های گسترش دهنده در سامانه های طیف گسترده چند کاربره abstract

در این مقاله، یک روش نوین جهت آشکارسازی سیگنال طیف گسترده چند کاربره دنباله مستقیم و همچنین تخمین کور طول دنبالههای گسترش دهنده طیف در سامانه­های طیف گسترده چند کاربره دنباله مستقیم با حالت­های مختلف کد کوتاه و بلند ارائه شده است. کد گسترش دهنده اساس ساختار سامانه­های طیف گسترده می­باشد که عمدتا به صورت فرایندی شبه تصادفی مدل می­گردد و شناسایی و تخمین طول آن مهم­ترین بخش از ساختار یک گیرنده طیف گسترده می­باشد که در این مقاله به این مهم ‍‍‍‍پرداخته شده است. اساس روش پیشنهادی تخمین طول کد، یادگیری تئوری اطلاعات (ITL) می­باشد که در مدلسازی فرایندهای تصادفی دو دسته  مهم آن که عبارتند از معیار آنتروپی و معیار اطلاعات متقابل، مورد استفاده قرار می­گیرند. روش پیشنهادی از نوع آنتروپی تعمیم یافته می­باشد و به دلیل اینکه شامل انتگرال توان PDF است، در تخمین ساده تر از آنتروپی شانون می­باشد و در ابعاد بالا عملکرد بهتری را از خود نشان میدهد. همچنین روش پیشنهاد شده بی نیاز از اطلاعات اولیه بوده به همین دلیل در طراحی گیرندههای کور مورد استفاده قرار می­گیرد. شبیهسازی­ها و نتایج عددی متنوع صحت ادعای ما را در توانایی روش ارائه شده در تخمین تناوب دنباله گسترش دهنده در دو حالت کد کوتاه و بلند نشان میدهند.

استفاده از آنتروپی تعمیم یافته جهت تخمین کور طول دنباله های گسترش دهنده در سامانه های طیف گسترده چند کاربره Keywords:

سامانه طیف گسترده دنباله مستقیم چند کاربره , کد بلند , تئوری اطلاعات , آنتروپی تعمیم یافته , معیار اطلاعات متقابل

استفاده از آنتروپی تعمیم یافته جهت تخمین کور طول دنباله های گسترش دهنده در سامانه های طیف گسترده چند کاربره authors

فرید صمصامی خداداد

مدیر پژوهش و فناوری دانشگاه تخصصی فناوری های نوین آمل

شکیبا جانعلیزاده

دانشگاه فناوری های نوین آمل

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
[1]     J. G. Prokis and Salehi, “Digital Communications,” vol.4, McGraw-hill ...
                    ...
[2]     L.Tongtong, L. Tongtong, J. K. Tugnait, and D. Zhi, ...
[3]     G. Burel and C. Bouder, “Blind Estimation of the ...
[4]     Y. L. Zhang Tianqi, Dai Shaosheng, Li Xuesong, “Estimation ...
[5]     F. S.Khodadad, F. Nazari, "Efficient and        modern algorithm for ...
[6]     F.S.Khodadad,G.Abed Hedtani, "Blind Detection of Direct Sequence Spread Spectrum ...
[7]     F. S. Khodadad, F. Ganji, A. Safaei, and F. ...
[8]     M. Pu, Z. Tianqi, Z. Wei, M. Guoning, and ...
[9]     Z. Tianqi, D. Xiaohua, Y. Luqin, and G. Yongsheng, ...
[10]  T. Chang and Z. Zhou, “A Spectral Method for ...
[11]  C. N. Nzoza, R. Gautier, and G. Burel, “Blind ...
[12]  P. Y. Qui, Z. T. Huang, W. L. Jiang, ...
[13]  P. Y. Qiu, Z. T. Huang, W. L. Jiang, ...
[14]  Y. Miao, L. Shiju, S. Lei, and C. Jianzhong, ...
[15]  Method,” In e-Business and Information System Security (EBISS), 2010 ...
[16]  W. Yongpeng, L. Luokun, and Z. Jian, “Blind Estimation ...
[17]  D. X. Jose C. Principe , Qun Zhao , ...
[18]  Hossein Mirzadeh Sarcheshmeh,  Hossein  Khaleghi Bizaki,  Sajjad Alizadeh, “PN ...
[19]  X. Gu, Zh. Zhao, L. Shen, “Blind Estimation of ...
نمایش کامل مراجع