طرح جستجوی کلیدواژه فازی بر روی پایگاه داده رمز شده در رایانش ابری مبتنی بر خوشهبندی کلمات
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 8، Issue: 3
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 273
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-8-3_012
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
Abstract:
برونسپاری پایگاه داده در رایانش ابری یکی از اصلیترین راهکارها برای حفظ، نگهداری و دسترسی آسان بدون نیاز به سرمایهگذاری کلان، جهت تامین زیرساخت است. معمولا مالکان داده به سرویس دهندگان و تامین کنندگان زیرساخت از نظر صحت نگهداری و دسترس پذیری، اطمینان دارند، ولی نگران حفظ حریم خصوصی و محرمانگی اطلاعات هستند و به همین دلیل ترجیح میدهند دادهها را بهصورت رمز شده در سرورهای ابری نگهداری و بازیابی کنند. دادههای رمز شده قابلیت جستجو ندارند و نیاز به راهکار، جستجو روی دادههای رمز شده در سرور ابری است. یکی از راهحلها، استفاده از شاخصدهی کلمات کلیدی در کنار پایگاه داده رمز شده است. برای استفاده از این راهحلها چندین چالش اساسی وجود دارد که میتوان به حجم بالای شاخصها، مواجهه با خطای کاربران و سرعت جستجو اشاره کرد. در این تحقیق برای جبران خطای کاربران، از مجموعه کلیدواژه فازی بهجای کلمات ثابت در هنگام جستجو استفاده میشود. همچنین برای کاهش فضای ذخیرهسازی با استفاده از روش خوشهبندی کلمات کلیدی، مجموعه کلیدواژه فازی مناسب انتخاب شده و فراداده با حجم کمتر تولید و رمزگذاری میگردد. در اینجا با استفاده از روشهای خوشهبندی سلسله مراتبی با سنجههای خاص، کلمات کلیدی مشابه در یک خوشه قرار گرفته و برای پیدا کردن کلیدواژه مورد نظر نیاز به جستجوی همه فراداده نیست و این روش باعث کاهش زمان جستجو میگردد. نتایج عملی و ارزیابی نشان میدهد که طرح پیشنهادی عملی، امن و کارآمد است.
Keywords:
Authors
یحیی دهقانیان
دانشکده فاوای دانشگاه جامع امام حسین(ع)-تهران-ایران
مجید غیوری ثالث
دانشگاه جامع امام حسین(ع)
علیرضا رحیمی
دانشگاه جامع امام حسین(ع)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :