بهینهسازی سبد سهام برمبنای روشهای تخمین ناپارامتریک

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 185

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JPOM-8-1_010

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400

Abstract:

از جمله مسائل عمده ای که سرمایه گذاران بازارهای سرمایه با آن مواجه هستند، تصمیم گیری جهت انتخاب اوراق بهادار مناسب برای سرمایه گذاری و تشکیل سبد بهینه سهام است که این فرایند از طریق ارزیابی ریسک و بازده صورت می گیرد. از طرفی در بحث سبد سهام در صورتی که بازده دارایی ها دارای توزیع نرمال باشد از واریانس و انحراف معیار برای محاسبه ریسک استفاده می شود، اما در دنیای واقع بازده دارایی ها لزوما نرمال نبوده و گاهی نیز تفاوت فاحش با توزیع نرمال دارد. مقاله حاضر با معرفی ارزش در معرض خطر مشروط (CVaR)، به عنوان معیار محاسبه ریسک در یک چارچوب ناپارامتریک و به ازای بازده معین سبد بهینه سهام را ارائه می دهد و این روش را با روش برنامه ریزی خطی مقایسه می کند. داده های مورد استفاده در این مقاله را بازده های ماهانه ۱۵ شرکت منتخب از ۵۰ شرکت برتر بورس اوراق بهادار تهران در زمستان ۱۳۹۲ تشکیل می دهند که در دوره زمانی فروردین ماه ۱۳۸۸ تا خرداد ماه ۱۳۹۳ در نظر گرفته شده اند. در نهایت سبد بهینه حاصل از به کارگیری دو روش ناپارامتریک و برنامه ریزی خطی ارائه شده و مقادیر CVaR آنها مورد مقایسه قرار گرفته است که در این مورد برتری روش ناپارامتریک نسبت به برنامه ریزی خطی را نشان می دهد.

Keywords:

Authors

مهسا قندهاری

استادیار، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

عظیمه شمشیری

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی گرایش مالی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

سعید فتحی

دانشیار، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • آمار, پژوهشکده (1384). برآورد چگالی داده‌ها وپارامترها. نشر پژوهشکده آمار. ...
  • امیری، مقصود و شریعت پناهی، مجید و بناکار، محمدهادی (1389). ...
  • شاه علی زاده، محمد و معماریانی، عزیزالله (1382). چارچوب ریاضی ...
  • کریمی، مریم (1386). بهینه‌سازی پرتفو با استفاده از مدل ارزش ...
  • کهن سال، محمدرضا و ناجکار، نسترن(1392). بهینه‌سازی بازده سهام با ...
  • گل مکانی، حمیدرضا و درخشان، مجتبی و حنفی زاده، پیام ...
  • Fernandez, A. G." .(2007). Portfolio Selection Using Neural Networks". Computers ...
  • Hanen A O, Faouzi J. (2014). Mean-VAR Model with Stochastic ...
  • Li Q, Racine JS. (2007). Nonparametric Econometrics: Theory ...
  • and Practice. Princeton University Press. ...
  • Markowitz H (1952). Portfolio Selection: Jurnal of Finance, 7, 77-91. ...
  • Pflug G. (2000). Some remarks on the value-at-risk and the ...
  • Rockfeller T, Uryasev S. (2002). Conditional value-at-risk for general loss ...
  • Silverman, B.(1986). Density Estimation for Statistics and Data Analysis, Chapman ...
  • Yamai, Y. & Yoshiba, T. (2002). “On the Validity of ...
  • Yan Wei, Rong Miao, Shurong Li (2007). Multi-period semi-variance portfolio ...
  • Yao, H., Li, Z., & Lai, Y. (2012). Mean-CVaR portfolio ...
  • Zucchini Walter. (2003). Applied Smoothing Techniques, part1: Kernel Density Estimation. ...
  • پی نوشت: ...
  • نمایش کامل مراجع