ارائه مدلی برای بهینهسازی همزمان انتخاب پروژهها و زمانبندی فعالیتها درحالت محدودیت منابع با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 307
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPOM-7-1_013
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400
Abstract:
در این مقاله مساله ترکیبی انتخاب و زمانبندی پروژه در حالت محدودیت منابع، با معیار حداکثرکردن مقدار ارزش فعلی پروژه مدلسازی، تحلیل و حل میشود. در این پژوهش، وضعیتی بررسی و مطالعه میشود که از بین چندین پروژه در دسترس و موجود، باید برخی انتخاب و اجرا شوند تا با توجه به محدودیت منابع بیشترین سود حاصل گردد. مدلهای انتخاب پروژه عموما زمانبندی پروژهها را به عنوان بخشی از فرآیند انتخاب در نظر نمیگیرند. از طرفی، به جز مواردی که تنها یک پروژه در هر دوره فعال است، اولویت بندی پروژههای انتخاب شده بدون در نظر گرفتن زمانبندی آنها بهینه نیست. زمانبندی پروژهها در سطح فعالیتهای پروژه بر پیچیدگی تصمیمگیری در مورد انتخاب سبد میافزاید و فضای جستجو را برای انتخاب سبدی از پروژهها گسترش میدهد. در این مقاله برای حل مساله در ابعاد بزرگ، یک روش فراابتکاری مبتنی بر روش انبوه ذرات ارائه میگردد. به منظور صحه گذاری بر مدل ارائه شده، چندین مساله نمونه در ابعاد کوچک و بزرگ حل شده و نتایج بررسی شده است. نتایج نشان دهنده عملکرد مناسب الگوریتم ارائه شده است.
Keywords:
ارزش فعلی خالص(NPV) , انتخاب پروژه , زمانبندی پروژه با محدودیت منابع RCPSP , سبد پروژه , الگوریتم انبوه ذرات
Authors
ملیحه گنجی
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکده صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران
مهدی علینقیان
استادیار گروه مهندسی صنایع و سیستمها،دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
سید مجتبی سجادی
استادیار دانشکده کارآفرینی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :