مدلسازی زیرسیستم تامین توان ماهواره سنجش از دور برپایه سیستمهای فازی چند ورودی-چند خروجی

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 166

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_KARFN-17-4_003

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400

Abstract:

از دیرباز، مسئله مدلسازی و تحلیل سیستمها خصوصا در سیستمهای پیچیده با دینامیک بالا همراه با نویز و عدمقطعیت در شناخت رفتار سیستمها و تصمیمگیری، بسیار بااهمیت میباشد. در طراحی سیستم فازی مورد نظر از چهار متغیر بهعنوان ورودی و دو متغیر به عنوان خروجی استفاده میشود. قوانین فازی برمبنای تجربه فرد خبره در طراحی زیرسیستم تامین توان الکتریکی ماهواره سنجش از دور ارائه میگردد؛ لذا انتظار میرود نتایج عملی و منطقیتری براساس رفتار واقعی سیستم بهدست آید. طراحی سیستم فازی پیشنهادی توانایی مدلکردن اطلاعات کیفی یک طراح خبره را نیز داراست. نتایج شبیهسازی بهدستآمده در طراحی مفهومی دارای دقت مناسبی در مقایسه با دادههای تجربی ماهوارههای سنجش از دور میباشند. همچنین نتایج نشان میدهند که سیستمهای فازی میتوانند برای طراحی زیرسیستم تامین توان الکتریکی یک ماهواره سنجش از دور بهطور موثری مورد استفاده قرار گیرند.

Keywords:

طراحی مفهومی ماهواره , سیستمهای فازی , فازی چند ورودی-چند خروجی , ماهواره سنجش از دور , زیرسیستم تامین توان

Authors

مرتضی رمضانی

عضو هیئت علمی ، دپارتمان مهندسی مکانیک، دانشکده فنی انقلاب اسلامی، دانشگاه فنی و حرفه ای استان تهران، ایران .

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Wertz, J. R., Everett, D.F., Puschell, J.J.(2011), Space Mission Engineering: ...
  • Pisacane, V. L.(2005), Fundamentals of Space Systems, Oxford University Press. ...
  • Ley, W., Wittmann, K., Hallmann, W.(2008), Handbook of Space Technology, ...
  • Larson, W. J., Kirkpatrick, D., Sellers, J. J., Thomas, L. ...
  • Wang, L.X.(1997), A Course in Fuzzy Systems and Control, Prentice ...
  • Cheng C., Shu, S., Cheng, P.(2009), Attitude control of a ...
  • Azizi Oroumieh, M.A., Malaek, M.B., Ashrafizaadeh, M., Taheri, S.M.(April-May 2013), ...
  • Montazeri-Gh, M., Safari, A.(2011), Tuning of fuzzy fuel controller for ...
  • Shahi Ashtiani, M.A., Malaek, S.M.B.(2008), Optimum selection of ‘number of ...
  • Navvabi M., Davoodi A., Rehanolu M.(2020), Optimum fuzzy sliding mode ...
  • Navvabi M., Davoodi A.(2018), Fuzzy Control of Fuel Sloshing in ...
  • Navvabi M., Rajabalifardi M.(2018), Quaternion Based Fuzzy Gain Scheduled PD ...
  • Wilamowski B.M., Xiangli L.(2002), Fuzzy system based maximum power point ...
  • Taherbaneh M, Menhaj M.B.(2007), A Fuzzy-Based Maximum Power Point Tracker ...
  • Mingliang S., Baolong Z., Ruoming A., Huimin S., Shengzhong X., ...
  • Mirshams M., Teshnehlab M., Ramezani M.(2018), Modeling the solar array ...
  • Dabiri M., Safari B.(2016), Application of Integrated Intuitive Fuzzy Hierarchy ...
  • Masoumnejad M., Yastibalaghi A., Narimanzade N.(2020), Estimate the travel path ...
  • W. Wang, F. Ismail, A.F. Golnaraghi(2004), A neuro-fuzzy approach to ...
  • Marza, D. Seyyedi, L.F. Capretz(2008), Estimation development time of software ...
  • A.V. Topalov, E. Kayacan, Y. Oniz, O. Kaynak(2009), Adaptive neuro-fuzzy ...
  • U. Farooq, M.S. Khan, K. Ahmed, M.A. Saeed, S. Abbas(2011), ...
  • Jang, J-S. R.,Sun, C-T., Mizutani, E.(1997), Neuro-Fuzzy and Soft Computing, ...
  • https://eoportal.org/web/eoportal/satellite-missions. ...
  • نمایش کامل مراجع