برآورد فرسایش و رسوب سالانه در حوزه آبخیز بابلرود با استفاده از مدل MPSIAC
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 309
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JEWE-6-3_001
Index date: 29 April 2021
برآورد فرسایش و رسوب سالانه در حوزه آبخیز بابلرود با استفاده از مدل MPSIAC abstract
یکی از مشکلات مدیریت و کنترل فرسایش و رسوب حوزههای آبخیز، فقدان دادههای آماری جهت برآورد دقیق میزان رسوب و فرسایش است. بهمنظور اجرای برنامههای حفاظت خاک و تعیین روشهای مبارزه با فرسایش و کاهش رسوبزایی، ارزیابی و برآورد حجم کل میزان تولید رسوب سالانه امری ضروری است. هدف از پژوهش حاضر، برآورد شدت فرسایش و میزان رسوب حوزه آبخیز بابلرود واقع در استان مازندران با مساحت حدود km۲ ۹۶۲ همراه با تنوع توپوگرافی، سنگشناسی و پوشش گیاهی با استفاده از مدل تجربی MPSIAC و تعیین میزان دقت این مدل با بهرهگیری از نرمافزار Arc-GIS بود. در این روش تاثیر و نقش ۹ عامل موثر در فرسایش خاک ارزیابی و بسته به شدت و ضعف هر عامل، عددی به آن نسبت دادهشده است. با در نظر گرفتن مجموع اعداد بهدستآمده برای عوامل مختلف، میزان رسوبدهی حوضه برآورد شده است. نتایج مطالعه نشان میدهد که بر اساس مدل MPSIAC، حوزه آبخیز بابلرود با میزان رسوبدهی m۳/km۲*y ۴۶۹/۱۶۶ در طبقه کم از نظر رسوبدهی قرار دارد. از علل اصلی آن، وجود مراتع متراکم و سازندهای آهکی و سنگهای دارای سختی متوسط تا زیاد در اغلب زیر حوضهها میباشد. همچنین طبق نتایج بهدستآمده از مدل، بیشترین مقدار فرسایش در ناحیه شمالی حوزه آبخیز قرار دارد که علت آن وجود کاربری غیرقابل کشت میباشد. بهمنظور ارزیابی دقت نتایج بهدستآمده از مدل تجربی، از اطلاعات مشاهدهای دو ایستگاه رسوبسنجی استفادهشده است و نتایج بیانگر اختلاف نسبی متوسط ۲۱% میباشد.
برآورد فرسایش و رسوب سالانه در حوزه آبخیز بابلرود با استفاده از مدل MPSIAC Keywords:
برآورد فرسایش و رسوب سالانه در حوزه آبخیز بابلرود با استفاده از مدل MPSIAC authors
احسان شهیری طبرستانی
دانشجوی دکتری، گروه عمران، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
حسین افضلی مهر
استاد، گروه عمران، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :