مقایسه دقت داده های ماهوارههای لندست ۸ و سنتینل ۲ در طبقه بندی کاربری/پوشش زمین

این پژوهش با هدف تعیین دقت مجموعه داده­های ماهواره لندست ۸ و سنتینل ۲ بر مبنای الگوریتم­های احتمال حداکثر، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی در تهیه نقشه کاربری/پوشش زمین حوزه آبخیز کبگیان در استان کهگیلویه و بویراحمد انجام شد. بدین منظور، تمامی اصلاحات، آماده­سازی داده، ایجاد مجموعه داده، طبقه­بندی و تجزیهوتحلیلها، استخراج نقشه­های موردنظر و صحت­سنجی با استفاده از نرم­افزارهای ENVI® ۵.۳، ArcGIS® ۱۰.۵، Google Earth Pro و Excel ۲۰۱۶ انجام شد. نتایج نشان داد بیش­ترین دقت کل و ضریب کاپا برای ماهواره لندست ۸ با مقدار به­ترتیب ۱۸/۷۴% و ۶۹/۰ مربوط به الگوریتم احتمال حداکثر و برای سنتینل ۲ با مقدار به­ترتیب، ۸۴/۷۲% و ۶۷/۰ مربوط به الگوریتم شبکه عصبی است. دقت کل الگوریتم­ها در تهیه نقشه کاربری حوضه با استفاده از داده­های لندست ۸ بهصورت احتمال حداکثر > ماشین بردار پشتیبان > شبکه عصبی و با استفاده از داده­های سنتینل ۲ بهصورت شبکه عصبی > احتمال حداکثر > ماشین بردار پشتیبان بود. چنانچه تعیین کاربری اراضی ویژه­ای مانند مراتع حوضه، هدف اصلی باشد از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان استفاده شود؛ بدین ترتیب، مساحت هشت کاربری حوزه آبخیز کبگیان عبارت است از: زراعت ۱۳۴۲، مسکونی ۱۳۵۶، صخره ۳۵۷۹، جنگل ۲۳۲۸۹، پیکره آبی ۴۰۷، اراضی رها شده ۹۵۷۱، باغ ۳۱۳۹ و مرتع ha ۵۴۱۲۵. بنابراین، با توجه به نوع کاربری، نوع داده ماهواره­ای در دسترس و هدف پژوهش، اولویت و تقدم استفاده از الگوریتم­ها متفاوت خواهد بود و بر مبنای آن، باید الگوریتم مناسب انتخاب شود.

Keywords:

حداکثر احتمال , حوضه کبگیان , شبکه عصبی , ماشین بردار پشتیبان