سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهینهسازی وزن خرپاهای فضایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,675

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCSS03_021

Index date: 21 July 2011

بهینهسازی وزن خرپاهای فضایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک abstract

در اکثر مواقع، الگوریتم ژنتیک برای بهینهسازی سازههای نامقید مناسب میباشد. به همین منظور، اغلب کاربرد الگوریتم ژنتیک دربهینهسازی مسائل مقید با چالش همراه میباشد. روشهای مختلفی برای رسیدگی به این نوع از مسائل در الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده است. رایجترین و پرکاربردترین روش در رسیدگی به مسائل مقید در الگوریتم ژنتیک، استفاده از توابع جریمه میباشد. توابع جریمه مختلفی توسط محققین پیشنهاد شده است که با توجه به نوع مسئله و سازههای بررسی شده کاربرد محدودی دارند.در اکثر تحقیقات، به بررسی استفاده تابع جریمه در بهینهسازی سازههای خرپایی فضایی پرداخته شده است. سازههای فضاکار یکی از سازههای پرکاربرد در مهندسی عمران میباشند که بالاترین هدف در طراحی این نوع سازهها دستیابی به یک سازه موثر و ایمن با کمترین وزن ممکن میباشد. در این تحقیق، با استفاده از تابع جریمه خودانطباقی مسئله مقید را به یک مسئله نامقید تبدیل مینماییم تا بتوانیم به راحتی از الگوریتم ژنتیک در بهینهسازی سازههای مقید استفاده نماییم. در ادامه تحقیق با توجه به اهمیت و کاربرد فراوان سازههای خرپایی فضایی در مسائل مهندسی و با استفاده از تابع جریمه ارائه شده و روش الگوریتم ژنتیک به بهینهسازی وزن این نوع از سازههای فضاکار میپردازیم و نتایج حاصل از این روش را با نتایج ارائه شده توسط دیگر محققین مورد ارزیابی قرار میدهیم

بهینهسازی وزن خرپاهای فضایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک Keywords:

بهینهسازی وزن خرپاهای فضایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک authors

احسان محمودی کوچکسرایی

کارشناس ارشد عمران- سازه دانشکده عمران دانشگاه تبریز

ناصر تقی زادیه

استادیار عمران-سازه دانشکده عمران دانشگاه تبریز، تبریز

الهه یوسفی خسرقی

دانشجو کارشناسی عمران - آب دانشکده عمران دانشگاه تبریز، تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Coello C.A.C; "Theoretical and numerict Cons traint-handling techniques used with ...
Goldberg D.E; "Genetic algorithms in search, optimization and machine learning ...
Holland J.H; "Adaptation in natural _ artificial systems", MIT press, ...
Le Riche R.G; Knopf-lenoir' C; Haftka R.T; "A segregated genetic ...
Michalewicz Z; Fogel D.B; "How to solve it: Modern Heuristics", ...
Mechalewicz Z; Dasgupta D; Le Riche R; Schoenauer M;، ، ...
Rasheed K.M; "a genetic algorithm for continuous design optimization ", ...
Yeniay O; "Penalty function methods for constrained optimization wvith Genetic ...
-Kong S.L; Zong W.G.; _ _ structural optimization method based ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهینهسازی وزن خرپاهای فضایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک" توسط احسان محمودی کوچکسرایی، کارشناس ارشد عمران- سازه دانشکده عمران دانشگاه تبریز؛ ناصر تقی زادیه، استادیار عمران-سازه دانشکده عمران دانشگاه تبریز، تبریز؛ الهه یوسفی خسرقی، دانشجو کارشناسی عمران - آب دانشکده عمران دانشگاه تبریز، تبریز نوشته شده و در سال 1390 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس ملی سازه های فضاکار پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بهینهسازی وزن، الگوریتم ژنتیک، مسائل مقید، تابع جریمه خودانطباقی، سازههای خرپایی فضایی هستند. این مقاله در تاریخ 30 تیر 1390 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 2675 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در اکثر مواقع، الگوریتم ژنتیک برای بهینهسازی سازههای نامقید مناسب میباشد. به همین منظور، اغلب کاربرد الگوریتم ژنتیک دربهینهسازی مسائل مقید با چالش همراه میباشد. روشهای مختلفی برای رسیدگی به این نوع از مسائل در الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده است. رایجترین و پرکاربردترین روش در رسیدگی به مسائل مقید در الگوریتم ژنتیک، استفاده از توابع جریمه میباشد. توابع جریمه مختلفی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی الگوریتم ژنتیک طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بهینهسازی وزن خرپاهای فضایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.